基于亲属关系网络的特定家庭查询方法研究

发布时间：2024-06-24 20:09

　　我国作为人口大国,人口研究是学术界和政府关注的热点之一。人与人之间通过婚姻关系和生育关系构成了一个个家庭。家庭构成了社会的基本组成单位。根据家庭内部关系的不同和家庭成员角色的不同,家庭可分为不同的类型。对家庭类型的研究是人口学研究的重要组成部分。随着人口大数据时代到来,大数据分析技术对家庭的深入研究和分析提供很好的技术支持。本文以H省全员人口数据为基础数据,对数据进行预处理,提高数据质量。在此基础上抽取合适属性,重新组织数据,将其导入图数据库中,构建带有户信息的亲属关系网络,形象地体现人与人之间的夫妇关系和血缘关系、家庭户与人的人户关系。基于亲属关系网络和人口学中对家庭类型的定义,结合图论知识,对本课题组前期提出的家庭类型表示形式进行扩展,提出家庭类型结构拓扑图,扩大所表示的家庭类型。将家庭类型查询统计问题转化为图模式匹配的问题。重新定义数据图和模式图,提出家庭结构匹配的定义,并以家庭类型结构拓扑图为模式图,提出家庭结构匹配算法,进行家庭类型查询统计。这些研究为研究家庭分类、进行家庭类型查询统计提供了新思路。本文主要研究工作包括以下几个方面:(1)提出家庭类型结构拓扑图。对本课题组提出...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.10比一raPh

2.1.1亲属关系网络构成及表示亲属关系网络是一种由人员信息和人员之间的亲属关系（婚姻关成的特殊的复杂网络[17-19]。在已有的研究中，大部分关于亲属是以家族为基本单位，其传统的图形化表示方式包括Ore-graphtiteP-graph三种[20]。Ore-graph....

图2.3B币artitoP一graph

artiteP-graph和P-graph同样为有向图。和P-graph的不同之处在于和表示含义进行改进，BipartiteP-graph中，具有配偶关系的两人合表示，未婚的男性用三角形表示，未婚的女性用圆形表示，边的含如图2.3所示。图2.2P-graph

图2.4属性图示意

图中的节点可以具有多个标签，图中的边有且仅有一个类型，同时节点和边都可以携带各自的属性。每个属性对应的属性值至多有一个。如图2.4所示，给出属性图示意。其中‘Person’为节点标签，姓名和性别为节点属性，‘Know’为关系类型，在此示意图中，并没有关系属性示意。与传统的以家....

图2.5亲属关系网络示意图

表示了添加户节点之后的这六人之间的关系。在体现六人之间的关系的基础上，体现了六人之间的人户关系，该六人同属一个家庭户。从中会发展的历史推断，这六人之间必存在亲属关系，扩展后的亲属关系网络更步表达六人之间的关系。

本文编号：3995710