稳健主成分回归方法在GDP数据可靠性评估中的应用

发布时间：2017-06-23 07:13

  本文关键词：稳健主成分回归方法在GDP数据可靠性评估中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近几年来由于我国经济的飞速发展，GDP数据连续几年保持高速增长，很多学者对于中国经济增长数据可靠性产生了质疑，同时统计部门公布的一些官方数据也引起国内公众的怀疑。我国的经济增长数据涵盖了国民经济发展的很多方面，我国的统计数据是否可靠，首先要对经济增长数据的可靠性进行评估。本文采用一种稳健统计分析法—稳健主成分回归方法，对我国经济增长数据的可靠性进行评估。首先将稳健主成分回归方法和经典主成分回归方法在评估分析中抵抗异常值的能力以及对异常值的诊断结果进行比较,得出当数据中存在异常点时稳健主成分回归方法能够得出更加可靠的结果，能更好的识别出异常值；接着我们分别对我国各地区三年的地区生产总值进行分析和评估，得到我国地区增长数据与其密切相关的十个经济指标增长数据是一致的，并进一步对地区增长数据的可靠性进行诊断，诊断结果表明我国大部分地区的经济增长是可靠的，极少部分地区的增长数据被诊断为异常点，可能存在可靠性问题，，需要结合异常点产生的背景及其地区的特殊性才能最终确定这些地区的经济增长数据是否可靠。
【关键词】：稳健统计 稳健主成分回归方法 LTS估计 统计数据可靠性
【学位授予单位】：兰州商学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：C81
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1.引言9-17
• 1.1 本文研究的背景、目的及意义9-11
• 1.1.1 研究的背景9-10
• 1.1.2 研究的目的及意义10-11
• 1.2 国内外有关统计数据可靠性评估方法综述11-16
• 1.2.1 国内外有关统计数据可靠性评估方法的研究11-12
• 1.2.2 评估方法文献评述12-13
• 1.2.3 稳健统计分析方法文献综述13-15
• 1.2.4 稳健统计方法文献评述15-16
• 1.2.5 统计数据评估方法的未来发展16
• 1.3 本文的结构安排16-17
• 2.异常值诊断方法及稳健主成分回归方法引入17-21
• 2.1 影响经典最小二乘估计方法的异常值分类及其影响17
• 2.1.1 异常值的分类17
• 2.1.2 三种异常值对回归估计的影响17
• 2.2 稳健统计及稳健主成分回归基本理论17-21
• 2.2.1 稳健统计分析方法17-18
• 2.2.2 稳健统计方法分类18
• 2.2.3 稳健主成分分析方法18-19
• 2.2.4 稳健回归分析方法19-20
• 2.2.5 稳健统计方法用于数据可靠性评估的可行性分析20-21
• 3.稳健主成分回归方法在 GDP 数据可靠性评估中应用21-45
• 3.1 对 GDP 数据可靠性进行评估的重要意义21-22
• 3.1.1 统计数据可靠性与准确性21
• 3.1.2 对统计数据可靠性进行评估的重要意义21-22
• 3.2 稳健主成分回归中主成分数目选择统计量22-23
• 3.3 稳健主成分回归异常值诊断方法说明23-24
• 3.4 对我国 2011 年地区 GDP 增长数据的异常值诊断及其评估24-34
• 3.4.1 相关经济指标的选取及其依据24-26
• 3.4.2. 对原始数据进行处理26-27
• 3.4.3 稳健主成分分析——稳健主成分数目的选择及主成分空间异常值的诊断27-30
• 3.4.4 稳健主成分回归及其异常值诊断结果30-34
• 3.5 对我国 30 个地区经济增长数据做进一步分析34-45
• 3.5.1 数据处理34-35
• 3.5.2 主成分数目的选择及稳健回归结果分析35-41
• 3.5.3 稳健主成分回归异常值诊断41-45
• 4 结论及建议45-47
• 4.1 稳健统计方法与经典统计分析方法的比较总结45
• 4.2 提高统计数据可靠性的措施45-47
• 参考文献47-50
• 后记50

【参考文献】

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本文编号：474265