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非正态条件下过程能力指数的统计推断

发布时间:2017-06-28 11:22

  本文关键词:非正态条件下过程能力指数的统计推断,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:所谓过程能力就是对过程加工内在一致性的反映,即指过程的加工水平满足要求的能力。这里的要求包含国际标准、国家标准、行业标准以及客户要求等。过程能力指数是反应过程能力的量化指标,是质量管理的一个重要指标。讨论过程能力指数的首要前提是过程处于受控状态下。过程能力指数通常用规格限差与过程波动的比值来表示。传统的过程能力指数计算要求质量特性服从正态分布,但是在实际生产过程中,质量特性会呈现非正态分布,此时若再按照正态分布下的过程能力指数定义去计算就不太合理。而且在实际生产中,质量特性呈现非正态分布的现象是经常存在的。故研究非正态条件下的过程能力指数成为质量管理研究中的热点之一。 本文通过Clements(1989)方法来计算非正态条件下的过程能力指数,着重研究过程能力指数的统计推断方法。以三种生产过程中常见的分布为例,即Weibull分布、对数正态分布和广义指数分布,我们利用Weerahandi(1993)提出的广义置信区间估计方法来研究相应过程能力指数广义置信区间的频率性质。首先对参数及过程波动构造广义枢轴量,然后利用Matlab进行模拟仿真,通过给定不同的置信水平,选择不同的样本量,求得相应的广义置信区间覆盖率。最终,我们观察到广义置信区间在不同置信水平下都有很好的频率性质。即使是小样本,其实际覆盖率也和名义覆盖率相差较小。这说明广义置信区间估计方法在非正态条件下的过程能力指数统计推断中有较好的效果,希望为其在实际生产过程中的应用奠定理论基础。
【关键词】:非正态分布 过程能力指数 广义置信区间 广义枢轴量 覆盖率
【学位授予单位】:浙江工商大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:C81
【目录】:
  • 摘要2-4
  • ABSTRACT4-8
  • 第一章 绪论8-13
  • 第一节 研究背景8-9
  • 第二节 研究意义9
  • 第三节 国内外研究现状9-11
  • 第四节 创新点及研究框架11-13
  • 第二章 过程能力指数及相关理论13-26
  • 第一节 正态条件下过程能力指数及相关理论13-18
  • 一、正态条件下的过程能力指数13-16
  • 二、过程能力指数与不合格品率的关系16-17
  • 三、过程能力指数与过程性能指数17-18
  • 第二节 三种非正态条件下的过程能力指数18-22
  • 一、Box-Cox变换模型19-20
  • 二、基于加权方差的过程能力指数20-21
  • 三、Clements方法(广义过程能力指数)21-22
  • 第三节 当前过程能力指数研究中存在的问题22-23
  • 第四节 广义置信区间估计方法23-26
  • 第三章 几种非正态条件下的广义置信区间估计26-44
  • 第一节 Weibull分布下的过程能力指数26-32
  • 一、Weibull分布26-28
  • 二、Weibull分布下的过程能力指数28
  • 三、Weibull分布下的广义置信区间估计28-31
  • 四、Weibull分布广义置信区间模拟研究31-32
  • 第二节 对数正态分布条件下的过程能力指数32-38
  • 一、对数正态分布32-34
  • 二、对数正态分布下的过程能力指数34
  • 三、对数正态分布下的广义置信区间估计34-36
  • 四、对数正态分布广义置信区间模拟研究36-38
  • 第四节 广义指数分布条件下的过程能力指数38-44
  • 一、广义指数分布38-39
  • 二、广义指数分布下的过程能力指数39-40
  • 三、广义指数分布下的广义置信区间估计40-42
  • 四、广义指数分布模拟研究42-44
  • 第四章 结论及展望44-45
  • 参考文献45-48
  • 附录48-55
  • 致谢55-56

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本文编号:493687

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