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基于Agent的辩论谈判中的辩论机制研究

发布时间:2017-09-21 22:03

  本文关键词:基于Agent的辩论谈判中的辩论机制研究


  更多相关文章: 辩论谈判 多属性效用理论 模糊综合评价 相似度计算 Q-强化学习


【摘要】:随着基于Agent的谈判技术的不断发展,辩论谈判由于其具有的优势,逐渐成为自动谈判领域的研究重点。本文以电子商务环境下的基于Agent的辩论谈判为研究背景,将基于Agent的辩论谈判的提议与辩论的评价与产生作为主要研究问题。首先,构造了基于Agent的辩论谈判的总体框架,在此基础上,对于其中的提议与辩论的评价方法、提议与辩论的产生规则进行了详细的研究。在对于提议与辩论的评价方法的研究中,分别对提议和辩论进行评价,在对辩论的评价中,结合了谈判Agent的历史谈判记录,采取模糊综合评价方法,得到辩论评价值;在对提议的评价中,应用多属性效用理论,得到提议评价值,结合两者的评价值,得到综合评价结果,和自身评价阈值进行比较,根据比较结果确定其如何反应,实现了两者的综合评价,此外,还应用Q学习机制对评价阈值进行学习,使其随着谈判的过程进行动态地调整。在提议与辩论的产生规则的研究中,分别对提议的产生和辩论的产生进行了研究,在辩论的产生中,通过相似度计算方法,结合辩论库的内容,产生相应类型的辩论;在提议的产生中,将案例推理过程和相似度计算进行结合,,产生相应的反提议,并将其发送给谈判对方,完成了提议与辩论的产生。本文的研究实现了提议与辩论的评价、产生这两个辩论谈判过程中的关键环节,最后在.NET平台中进行编程,对于评价方法和产生规则进行了原型设计,本文提出的辩论与提议的评价方法、产生规则能够完成辩论谈判的交互,促使谈判向着更为实用的方向发展。
【关键词】:辩论谈判 多属性效用理论 模糊综合评价 相似度计算 Q-强化学习
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:C912.3
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第1章 绪论10-20
  • 1.1 研究背景及研究意义10-12
  • 1.1.1 研究背景10-11
  • 1.1.2 研究意义11-12
  • 1.2 国内外研究现状12-17
  • 1.2.1 基于 Agent 的谈判的研究现状12-14
  • 1.2.2 辩论理论的研究现状14-15
  • 1.2.3 基于 Agent 的辩论谈判研究现状15-17
  • 1.3 研究内容17-18
  • 1.4 组织结构18-20
  • 第2章 基于 Agent 的辩论谈判基础理论20-34
  • 2.1 基于 Agent 的谈判的基础理论20-24
  • 2.1.1 基于 Agent 的谈判的分类及过程20-22
  • 2.1.2 基于 Agent 的谈判的谈判协议22-23
  • 2.1.3 基于 Agent 的谈判的谈判策略23-24
  • 2.2 基于 Agent 的辩论谈判的基础理论24-27
  • 2.2.1 基于 Agent 的辩论谈判的提出24-25
  • 2.2.2 基于 Agent 的辩论谈判协议25-26
  • 2.2.3 基于 Agent 的辩论谈判策略26
  • 2.2.4 基于 Agent 的辩论谈判交互语言26-27
  • 2.3 基于 Agent 的辩论谈判的主要方法27-32
  • 2.3.1 模糊隶属度27-29
  • 2.3.2 多属性效用理论29-30
  • 2.3.3 Q-强化学习30-32
  • 2.4 本章小结32-34
  • 第3章 基于 Agent 的辩论谈判框架设计34-44
  • 3.1 辩论对于自动谈判的影响34-36
  • 3.2 多对多的谈判机制36-37
  • 3.3 谈判中的第三方 Agent37-39
  • 3.4 基于 Agent 的辩论谈判框架的设计39-43
  • 3.4.1 基于 Agent 的辩论谈判的结构39
  • 3.4.2 辩论谈判中的行动集合39-40
  • 3.4.3 基于 Agent 的辩论谈判流程40-43
  • 3.5 本章小结43-44
  • 第4章 基于 Agent 的辩论谈判中辩论与提议的评价44-58
  • 4.1 基于 Agent 的辩论谈判中辩论的评价44-51
  • 4.1.1 历史谈判成功次数的计算44-45
  • 4.1.2 辩论强度的计算45-49
  • 4.1.3 辩论的评价49-51
  • 4.2 基于 Agent 的辩论谈判中提议的评价51-53
  • 4.3 基于 Agent 的辩论谈判中辩论与提议的综合评价53-54
  • 4.4 辩论谈判评价中的学习机制54-56
  • 4.4.1 评价阈值的定义54-55
  • 4.4.2 对评价阈值的学习过程55-56
  • 4.5 本章小结56-58
  • 第5章 基于 Agent 的辩论谈判中辩论与提议的产生58-74
  • 5.1 相似度计算58-59
  • 5.2 谈判物品的数量分级59-60
  • 5.3 谈判对方的分类60
  • 5.4 案例推理过程60-63
  • 5.4.1 案例推理的过程60-61
  • 5.4.2 案例描述及案例库的形式化设计61-62
  • 5.4.3 案例检索62
  • 5.4.4 案例重用和评估62-63
  • 5.4.5 案例学习63
  • 5.5 基于 Agent 的辩论谈判中辩论的产生63-66
  • 5.5.1 辩论库的设计63-66
  • 5.5.2 辩论产生规则66
  • 5.6 基于 Agent 的辩论谈判中提议的产生66-68
  • 5.6.1 产生候选提议66-67
  • 5.6.2 提议产生规则67-68
  • 5.7 基于 Agent 的辩论谈判中辩论和提议的产生流程68-69
  • 5.8 辩论与提议的产生过程算例69-72
  • 5.9 本章小结72-74
  • 第6章 辩论评价方法与产生规则的原型设计74-94
  • 6.1 辩论与提议评价方法的原型设计74-86
  • 6.1.1 评价方法的结构设计75-83
  • 6.1.2 评价方法的原型设计83-86
  • 6.2 辩论与提议的产生规则的原型设计86-93
  • 6.2.1 产生规则的结构设计86-89
  • 6.2.2 产生方法的原型设计89-93
  • 6.3 本章小结93-94
  • 结论与展望94-96
  • 参考文献96-102
  • 攻读硕士学位期间的发表论文102-104
  • 致谢104

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10 本报实习生 郭艺s

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