改进RRT模型的分层整群抽样在大学生考试作弊行为中的应用
发布时间:2017-10-02 02:28
本文关键词:改进RRT模型的分层整群抽样在大学生考试作弊行为中的应用
【摘要】:对敏感问题统计抽样调查的研究方法受到国内外很多专家的关注,从单随机抽样本调查、分层简单随机抽样、分层整群抽样、多阶段抽样调查到较大规模的抽样都取得了一系列研究成果。 本文改进了对敏感问题统计抽样调查的RRT研究方法,并用改进的RRT模型的分层整群抽样方法设计了调查问卷,于2012年9月至2013年6月,随机抽取甘肃民族师范学院20个本科班和12个专科班共1639名学生,考察学生的作弊行为,并对其进行参数估计,得到估计的置信区间和方差等数字特征。最终结论如下:甘肃民族师范学院本科生考试作弊行为发生率的估计值为15.82%,估计方差为0.00026,估计值的95%的置信区间为[0.126595,0.189805];专科生考试作弊行为发生率为24.76%,估计方差为0.00018,估计值的95%的置信区间为[0.221305,0.273895];全体学生考试作弊行为发生率为18.349%,估计方差为0.00015,估计值的95%的置信区间为[0.159486,0.207494]。而且对同一调查对象(班)、同一调查指标(考试作弊行为),经计算得出12个专科班两次调查数据的相关系数R=0.90397,20个本科班两次调查数据的相关系数R=0.94048,32个班两次调查数据的相关系数R=0.94808,均大于0.9,相伴概率P0.01,说明再测信度较高。表明本文改进的调查研究方法、统计估计方法可靠、有效、科学。这一结论为甘肃民族师范学院杜绝考试作弊提供了可靠的依据。
【关键词】:分层整群抽样 随机应答技术 考试作弊
【学位授予单位】:兰州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:G642.474;C811
【目录】:
- 中文摘要3-4
- Abstract4-7
- 第一章 引言7-12
- 1.1 分层整群抽样的背景及特点7-10
- 1.1.1 分层整群抽样的背景7-10
- 1.1.2 分层整群抽样的特点10
- 1.2 改进的RRT10-12
- 1.2.1 RRT10-11
- 1.2.2 改进的RRT11-12
- 第二章 原理和公式推导12-18
- 2.1 改进RRT的整群抽样12-13
- 2.1.1 当群的大小相等时12
- 2.1.2 当群的大小不相等时12-13
- 2.1.3 π_k、w_k的计算13
- 2.2 改进RRT的分层整群抽样13-18
- 2.2.1 j层内各群的大小相等时14-15
- 2.2.2 j层内各群的大小不相等时15-18
- 第三章 应用实例分析18-27
- 3.1 各班考试作弊行为发生率的调查计算结果18-19
- 3.2 各班考试作弊行为发生率的估计及其方差估计19-21
- 3.3 甘肃民族师范学院学生考试作弊行为发生率的估计及其方差估计21-23
- 3.4 调查的信度评价23-27
- 第四章 总结27-29
- 4.1 研究用改进RRT技术的分层整群抽样调查大学生考试作弊行为的意义27-28
- 4.2 本研究的创新性28
- 4.3 本研究的不足28-29
- 参考文献29-31
- 在校期间科研成果31-32
- 致谢32
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 邱赛兵;唐波;;分层整群抽样下敏感问题问卷调查技术及其应用[J];衡阳师范学院学报;2011年06期
2 许溪沙;张徽;王冬梅;;高校学生考试作弊问题分析与对策研究[J];中国建设教育;2007年04期
3 陈雪如;敏感性问题中的抽样调查方法与均方误差[J];南京师大学报(自然科学版);1997年02期
4 孙明举,孙山泽,段钢;二项选择敏感性问题调查的改进方法——随机化调查方法[J];数理统计与管理;2000年02期
5 高歌;范玉波;;分层整群抽样的Warner模型RRT技术及其对大学生婚前性行为调查中的应用[J];数理统计与管理;2010年01期
6 高歌;范玉波;;敏感问题改进的随机应答技术模型分层整群抽样研究及应用[J];苏州大学学报(医学版);2008年05期
7 孙蕾,蔡亮;敏感性问题的统计调查新方法——网上调查[J];统计与信息论坛;2000年02期
8 李金昌;分层整群抽样初探[J];统计研究;1994年03期
9 陈光慧;韩兆洲;;基于随机化回答模型的最低工资敏感性问题研究[J];统计与信息论坛;2012年09期
,本文编号:957062
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