组合预测方法在我国人均GDP预测中的应用

发布时间：2017-10-05 15:41

  本文关键词：组合预测方法在我国人均GDP预测中的应用

  更多相关文章： 人均GDP ARIMA模型 指数平滑法 组合模型

【摘要】：近年来,GDP一直是社会关注的热点,因为它是衡量一个国家经济状况的重要指标之一,它对反映国家经济发展状态、国民收入以及消费能力的情况起着重要作用。而人均GDP不仅考虑到了一个国家的国内生产总值,还考虑到了人口数量这个方面,所以它被广泛用于衡量一个国家或地区的富裕程度和人民生活水平的高低。我国当前正处在经济快速发展的阶段,及时准确的对国家的人均GDP作出预测,是有效调控的先决条件。 本文在查阅了组合预测模型以及人均GDP预测的相关文献的基础上,同时考虑了经济分析中具有的不确定性和时间性的特点,决定使用组合预测模型对中国人均GDP进行预测,并分析是否比单一预测模型有更高的准确性。具体完成的工作和研究内容包括：(1)研究了基于ARIMA模型的人均GDP短期预测分析,并详细地阐述了ARIMA模型的建模步骤和用于分析预测的特点。(2)研究了基于指数平滑模型的人均GDP短期预测分析。阐述了指数平滑模型用于分析预测的特点。(3)通过组合权重的确定方法,分别建立了基于残差倒数法的组合预测模型、基于方差倒数法的组合预测模型以及基于最小二乘法的组合预测模型。[1] 本文最后对各单项预测模型和组合预测模型得到的预测结果进行效果评价比较,发现组合预测模型的预测精度更高。三种组合预测模型对2008年到2012年的全国人均GDP的预测值与实际值相差不大,其中方差倒数组合模型的预测效果比另外两个组合模型更好。实验结果说明了本文提出的组合预测方法有很好的准确性和可行性。
【关键词】：人均GDP ARIMA模型 指数平滑法 组合模型
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C81
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-15
• 1.1 选题背景及研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-15
• 1.2.1 人均GDP的研究11
• 1.2.2 时间序列分析的研究现状11-12
• 1.2.3 组合预测的研究现状12-15
• 第2章 时间序列基本概念及模型介绍15-34
• 2.1 时间序列基本概念15
• 2.2 ARIMA模型理论介绍15-21
• 2.3 ARIMA(p,d,q)的建模21-28
• 2.3.1 研究方法22-25
• 2.3.2 数据的平稳性检验25
• 2.3.3 模型的定阶25-26
• 2.3.4 模型的检验26-27
• 2.3.5 模型的预测27-28
• 2.4 指数平滑模型理论介绍28-34
• 2.4.1 移动平均法29-30
• 2.4.2 一次指数平滑模型30-31
• 2.4.3 线性二次指数平滑模型31-34
• 第3章 ARIMA模型对人均GDP进行预测34-42
• 3.1 数据的初步分析及判断34-37
• 3.2 模型的建立37-40
• 3.3 模型的预测40-42
• 第4章 指数平滑法对人均GDP进行预测42-46
• 4.1 模型预测42-43
• 4.2 指数平滑法预测结果43-46
• 第5章 组合模型的意义及应用46-53
• 5.1 组合模型的基本思想46
• 5.2 组合模型的应用原则及一般步骤46-47
• 5.3 组合预测模型47-48
• 5.4 组合预测模型的应用及比较48-53
• 第6章 结论与展望53-54
• 参考文献54-55
• 致谢55-56
• 附录56-58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 杨树成;;国债指数GARCH模型实证研究[J];北华航天工业学院学报;2006年05期

2 张欣;;组合预测模型在上海内河港口吞吐量预测中的应用[J];水运工程;2007年04期

3 徐雅静;汪远征;;ARIMA模型在河南省GDP预测中的应用及SAS实现[J];中国科技信息;2006年10期

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本文编号：977629