一种基于互联网语料的人才政策分析方法

发布时间：2021-07-04 00:30

　　人才是重要的生产力,人才在社会发展中发挥着重要作用。研究人才政策,有助于掌握各地区人才政策的主题与趋势、产业方向和长远发展的潜力。提出了一种基于互联网语料的人才政策分析方法,采用计算机爬虫程序获取互联网上各省市人才政策文件;并基于中文分词和自然语言处理技术,快速分析各省人才政策特点,对比不同省份人才政策的差异。对比人工总结方法主观性强,多地域分析工作量大、准确性差等问题,本方法借助计算机自动分析,具有时效性高、分析地域广、客观性强的优势。 

【文章来源】：科技创业月刊. 2020,33(02)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

人才政策文件数量与2019年GDP排名关系

不同省份人才政策文件数量和2019年GDP值的关系，得到图2的关系图，横轴为GDP值（单位：万亿），纵轴GDP值对应的省份的人才政策文件数量。由图2也可看出，不同省份GDP值和人才政策文件数量基本上呈现正相关。综上分析，人才政策与经济发展整体呈正相关。经济越发达的省份，越需要大量人才保持其经济长久稳定发展，因此也越需要良好且广泛的人才政策来稳定人才队伍和吸引新人才。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]政策工具视角下的上海市人才政策文本量化研究[D]. 杨艳.上海交通大学 2015
[2]我国科技人才政策评估[D]. 司徒倩滢.首都经济贸易大学 2015



本文编号：3263659