福建省数字人才需求预测

发布时间：2021-11-11 13:30

　　通过收集福建省统计局2013—2017年数字经济值和数字人才就业人数,采用Excel和SPSS软件进行数据处理,构建回归预测模型,从而对福建省2019—2020年数字人才需求量进行预测。从预测结果可看出,福建省数字人才的需求量呈现不断递增的趋势,而目前数字人才仍处于供不应求的阶段。因此,从"育人"的角度,分别从政府、企业、高校三个层面,为福建省数字人才的培养与发展提供相应的对策及建议。 

【文章来源】：莆田学院学报. 2019,26(06)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

数字经济值与数字人才就业人数散点图

【参考文献】：
期刊论文
[1]江苏省高技术产业人才需求预测研究——基于改进的新陈代谢GM（1,1）模型[J]. 胡峰,陆丽娜,黄斌,周文魁.  科技管理研究. 2018(16)
[2]将数字人才意识融入通信电子类高校人才培养路径研究——以南京邮电大学为例[J]. 毛献峰,范艳芹,董鹏.  高教学刊. 2018(15)
[3]江苏省战略性新兴产业“双创人才”需求预测与引进[J]. 高琳,王杰.  中国集体经济. 2018(23)
[4]基于GBP-Bagging网络模型的产业人力资源需求预测——以山西省战略性新兴产业为例[J]. 李彦华,杨星宇,刘东霞.  科技管理研究. 2018(07)
[5]基于BP神经网络的广西人才需求预测实证分析[J]. 文岚,张娜.  中小企业管理与科技(下旬刊). 2018(02)
[6]常州市光伏产业人才需求预测研究[J]. 郭志勤,陈贵鹏.  人力资源管理. 2017(11)
[7]协同创新视阈下的应用型人才培养模式探析——以莆田学院为例[J]. 林静.  莆田学院学报. 2017(01)
[8]基于耦合算法的区域科技人才需求研究[J]. 任海芝,陈玉琴.  辽宁工程技术大学学报(社会科学版). 2017(01)
[9]江苏省技能人才需求预测[J]. 汤伟伟,况敏.  职业教育研究. 2010(08)

硕士论文
[1]数字经济产业发展对产业结构优化升级的影响研究[D]. 臧蕊.北京邮电大学 2019
[2]基于灰色理论的我国战略性新兴产业人才需求预测研究[D]. 朱颖芝.浙江大学 2014



本文编号：3488943