基尼系数在全球反恐态势分析中的应用

发布时间：2021-10-08 23:23

　　为提高全球反恐斗争的针对性和效率,将基尼系数和Lorenz曲线应用于全球反恐态势的研究。首先近三年恐怖袭击进行整体聚集性分析结果表明,基尼系数最大的是国家因素,即在国家层面存在聚集性;进一步从国家角度研究武器、袭击目标、袭击方式这三个因素的基尼系数,得出各自对应的热点国家。这三类因素中,基尼系数最大的依次为爆炸物/炸弹/炸药、公民自身和私有财产、轰炸/爆炸,表明这些类型的恐怖袭击事件聚集性比较强,也就是说,多数恐怖袭击发生在少数国家,这些热点国家需制定针对性的反恐战略。 

【文章来源】：湖北工业大学学报. 2020,35(01)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 研究方法
2 数据来源
3 建模与求解
    3.1 数据处理
    3.2 恐怖袭击整体聚集性
    3.3 恐怖袭击各因素聚集性
        3.3.1 武器因素聚集性
        3.3.2 袭击目标聚集性
        3.3.3 袭击方式聚集性
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]欧洲恐怖主义的新态势及原因分析——基于聚类分析法[J]. 李益斌.  情报杂志. 2018(03)

博士论文
[1]全球恐怖袭击时空演变及风险分析研究[D]. 李国辉.中国科学技术大学 2014

硕士论文
[1]我国恐怖袭击时空变化特征与影响因素研究[D]. 隋晓妍.大连理工大学 2017



本文编号：3425171