基于多维图谱的网络舆情生态及文化引领机制研究
发布时间：2022-02-15 00:58
随着生态文明建设纳入中国特色社会主义事业总体布局,网络舆情生态建设已经上升为国家战略。网络舆情生态的整体发展过程直接或间接体现了社会舆情,以互联网为主要的孵化基础,通过多元化的传播生态,使网络舆情传播更为广泛。通过网络舆情这面现实社会的镜子,汇集网络及社会中的各种文化及利益需求,充分反映文化倾向与文化需求,以此间接放大社会舆论,最终成为治国理政的重要工具。党的十八大以来,习近平总书记强调文化自信是坚守道路自信、理论自信、制度自信更基本、更深层、更持久的力量。将文化生态建设作为国家生态文明发展的重要问题,利用网络这一治国理政的重要工具,创建新型文化生态,是实现民族文化自信的重要方式。采用文献分析法、可视化分析方法及案例研究等方法,从信息生态学视角出发,结合社会网络分析理论与知识图谱理论,研究网络舆情生态及文化引领机制的相关问题,构建网络舆情生态的全景模型及网络舆情文化引领模型。第三章、第四章、第五章为核心章节。第三章结合信息生态理论具体论述网络舆情生态的全景模型构建,对网络舆情主体、客体、舆情事件对应时空环境的关系及相互作用的动态平衡进行描述,从舆情主体—客体—时空环境三个维度构建网络舆...
【文章来源】：吉林大学吉林省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
网络舆情基金分布情况
吉林大学硕士学位论文4图1.2网络舆情研究主题分布通过图1.2可以看出，在网络舆情研究主题中，以高校网络舆情、突发事件网络舆情为首的舆情类型研究较多；网络舆情精细化方向主要为舆情传播、舆情监测、舆情应对策略、舆情分析等；网络舆情主体研究多为新媒体、自媒体、地方政府、意见领袖等。舆情参与主体的主要内容包括舆论的引导、政府的应对及舆情危机处理等，由此可见国家及政府十分重视在舆论引导策略机制等内容。王国华[2]针对真实案例，提出活跃与网民的深度互动、加强与传统媒体的信息协调、深化与微信类社交媒体的联动等舆论危机治理措施。赵金楼[3]运用社会网络分析方法生成微博舆情传播网络拓扑图，得到微博舆情传播网络整体结构、角色与位置结构等测量，通过判别主体传播的关键节点控制网络舆情的传播。王治莹[4]以SEIR传染病模型为研究基础，建立了政府干预下突发事件舆情传播控制系统，最终得到政府所应选择的管控方向。周伟[5]从自媒体时代信息传播特点和政府回应现状两个方面分析网络舆情政府回应面临的困境，最终得到网络舆情政府回应长效机制。吴鹏[6]利用Agent建模方法探究突发事件网络舆情演变过程中的网民群体行为模型、路径、规则以及与突发事件网络舆情演变的关系，揭示突发事件网络舆情演变的规律。叶琼元[7]利用突发事件的民意，采用系统动力学建模方法，分别内部及外
第1章绪论5部两大影响分析网络民意演化，探讨突发事件民意演化影响因素及其逻辑关系，得到关于突发事件民意演化机理的规律。林亚芬[8]分析政府应对突发舆情具有政府信息不透明、公关机制不健全等问题，提出促进服务型政府的转型策略。陈莫凡[9]通过SEIQR演化博弈模型为地方政府部门提出对策建议。赵文晶[10]提出微博内容具有正相关与负相关相融合的态势，对微博的引导策略要从亟待解决的问题入手。徐世甫[11]认为主体化的公众是突发事件舆论引导场域中的标志性力量。舆情分析主要基于大数据的厘清与引入，以此为舆情分析提供相关的决策支持。马梅[12]等构建了基于大数据的网络舆情分析系统模型，应用大数据技术处理及分析网络舆情数据。陈必坤[13]等结合大数据时代背景，对比国内外大数据环境下社会舆情分析方面的研究以及社会舆情分析对政府决策支持方面的研究，发现其仍然比较匮乏且尚未系统化。高承实[14]利用信息空间模型，构建微博舆情的三维空间及微博舆情监测指标体系。2、网络舆情生态以“网络舆情生态”为关键词在中国知网数据库中检索，经过筛选得到符合内容要求的239篇文献，论文发文量变化如图1.3所示。图1.3“网络舆情生态”论文发文量由图1.3可知，网络舆情生态的相关研究从2010年开始，发文量逐年递增，
【参考文献】：
期刊论文
[1]传统文化创造性转化、创新性发展的主体问题[J]. 李维武. 河北师范大学学报(哲学社会科学版). 2020(01)
[2]全景生态视角的微博舆情多维图谱构建研究[J]. 王丹,张海涛,刘嫣,张鑫蕊. 情报学报. 2019(12)
[3]基于知识图谱的网络舆情管理方法与实践研究[J]. 王兰成,娄国哲. 情报理论与实践. 2020(06)
[4]多维属性融合的社交媒体高影响力人物画像研究[J]. 魏明珠,张海涛,刘雅姝,徐海玲. 图书情报知识. 2019(05)
[5]多维特征融合的网络舆情突发事件演化话题图谱研究[J]. 刘雅姝,张海涛,徐海玲,魏萍. 情报学报. 2019(08)
[6]网络舆情领域相关概念分布及其关系辨析[J]. 王连喜. 现代情报. 2019(06)
[7]基于SEIQR演化博弈模型的突发网络舆情传播与控制研究[J]. 陈莫凡,黄建华. 情报科学. 2019(03)
[8]基于知识图谱的网络舆情突发话题内容监测研究[J]. 马哲坤,涂艳. 情报科学. 2019(02)
[9]基于知识图谱的网络舆情知识组织方法研究[J]. 娄国哲,王兰成. 情报理论与实践. 2019(01)
[10]面向舆情大数据的突发事件民意系统演化机理与仿真研究[J]. 叶琼元,夏一雪,张鹏,兰月新,王强. 情报科学. 2019(01)
博士论文
[1]微博舆情全景生态及思想引领方略研究[D]. 王丹.吉林大学 2019
[2]产业融合的内在机制研究[D]. 胡金星.复旦大学 2007
硕士论文
[1]基于社会网络分析的涉医网络舆情演化博弈研究[D]. 杨丽颖.西南科技大学 2019
[2]网络舆情的生成及应对机制研究[D]. 荀海龙.黑龙江省社会科学院 2018
[3]基于SNA的“武汉暴雨事件”政府网络舆情治理研究[D]. 贾慧真.华中师范大学 2017
[4]大数据环境下基于SNA的舆情监控研究[D]. 季婉婉.天津工业大学 2017
[5]基于中文微博文本的人物关系提取与分析[D]. 杨岸桢.西华大学 2016
[6]基于微博的知识图谱的构建与研究[D]. 孙驰.西华大学 2015
[7]微博舆情动态演化特性及多主体仿真研究[D]. 薛彤.南京航空航天大学 2015
本文编号：3625593
【文章来源】：吉林大学吉林省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
网络舆情基金分布情况
吉林大学硕士学位论文4图1.2网络舆情研究主题分布通过图1.2可以看出，在网络舆情研究主题中，以高校网络舆情、突发事件网络舆情为首的舆情类型研究较多；网络舆情精细化方向主要为舆情传播、舆情监测、舆情应对策略、舆情分析等；网络舆情主体研究多为新媒体、自媒体、地方政府、意见领袖等。舆情参与主体的主要内容包括舆论的引导、政府的应对及舆情危机处理等，由此可见国家及政府十分重视在舆论引导策略机制等内容。王国华[2]针对真实案例，提出活跃与网民的深度互动、加强与传统媒体的信息协调、深化与微信类社交媒体的联动等舆论危机治理措施。赵金楼[3]运用社会网络分析方法生成微博舆情传播网络拓扑图，得到微博舆情传播网络整体结构、角色与位置结构等测量，通过判别主体传播的关键节点控制网络舆情的传播。王治莹[4]以SEIR传染病模型为研究基础，建立了政府干预下突发事件舆情传播控制系统，最终得到政府所应选择的管控方向。周伟[5]从自媒体时代信息传播特点和政府回应现状两个方面分析网络舆情政府回应面临的困境，最终得到网络舆情政府回应长效机制。吴鹏[6]利用Agent建模方法探究突发事件网络舆情演变过程中的网民群体行为模型、路径、规则以及与突发事件网络舆情演变的关系，揭示突发事件网络舆情演变的规律。叶琼元[7]利用突发事件的民意，采用系统动力学建模方法，分别内部及外
第1章绪论5部两大影响分析网络民意演化，探讨突发事件民意演化影响因素及其逻辑关系，得到关于突发事件民意演化机理的规律。林亚芬[8]分析政府应对突发舆情具有政府信息不透明、公关机制不健全等问题，提出促进服务型政府的转型策略。陈莫凡[9]通过SEIQR演化博弈模型为地方政府部门提出对策建议。赵文晶[10]提出微博内容具有正相关与负相关相融合的态势，对微博的引导策略要从亟待解决的问题入手。徐世甫[11]认为主体化的公众是突发事件舆论引导场域中的标志性力量。舆情分析主要基于大数据的厘清与引入，以此为舆情分析提供相关的决策支持。马梅[12]等构建了基于大数据的网络舆情分析系统模型，应用大数据技术处理及分析网络舆情数据。陈必坤[13]等结合大数据时代背景，对比国内外大数据环境下社会舆情分析方面的研究以及社会舆情分析对政府决策支持方面的研究，发现其仍然比较匮乏且尚未系统化。高承实[14]利用信息空间模型，构建微博舆情的三维空间及微博舆情监测指标体系。2、网络舆情生态以“网络舆情生态”为关键词在中国知网数据库中检索，经过筛选得到符合内容要求的239篇文献，论文发文量变化如图1.3所示。图1.3“网络舆情生态”论文发文量由图1.3可知，网络舆情生态的相关研究从2010年开始，发文量逐年递增，
【参考文献】：
期刊论文
[1]传统文化创造性转化、创新性发展的主体问题[J]. 李维武. 河北师范大学学报(哲学社会科学版). 2020(01)
[2]全景生态视角的微博舆情多维图谱构建研究[J]. 王丹,张海涛,刘嫣,张鑫蕊. 情报学报. 2019(12)
[3]基于知识图谱的网络舆情管理方法与实践研究[J]. 王兰成,娄国哲. 情报理论与实践. 2020(06)
[4]多维属性融合的社交媒体高影响力人物画像研究[J]. 魏明珠,张海涛,刘雅姝,徐海玲. 图书情报知识. 2019(05)
[5]多维特征融合的网络舆情突发事件演化话题图谱研究[J]. 刘雅姝,张海涛,徐海玲,魏萍. 情报学报. 2019(08)
[6]网络舆情领域相关概念分布及其关系辨析[J]. 王连喜. 现代情报. 2019(06)
[7]基于SEIQR演化博弈模型的突发网络舆情传播与控制研究[J]. 陈莫凡,黄建华. 情报科学. 2019(03)
[8]基于知识图谱的网络舆情突发话题内容监测研究[J]. 马哲坤,涂艳. 情报科学. 2019(02)
[9]基于知识图谱的网络舆情知识组织方法研究[J]. 娄国哲,王兰成. 情报理论与实践. 2019(01)
[10]面向舆情大数据的突发事件民意系统演化机理与仿真研究[J]. 叶琼元,夏一雪,张鹏,兰月新,王强. 情报科学. 2019(01)
博士论文
[1]微博舆情全景生态及思想引领方略研究[D]. 王丹.吉林大学 2019
[2]产业融合的内在机制研究[D]. 胡金星.复旦大学 2007
硕士论文
[1]基于社会网络分析的涉医网络舆情演化博弈研究[D]. 杨丽颖.西南科技大学 2019
[2]网络舆情的生成及应对机制研究[D]. 荀海龙.黑龙江省社会科学院 2018
[3]基于SNA的“武汉暴雨事件”政府网络舆情治理研究[D]. 贾慧真.华中师范大学 2017
[4]大数据环境下基于SNA的舆情监控研究[D]. 季婉婉.天津工业大学 2017
[5]基于中文微博文本的人物关系提取与分析[D]. 杨岸桢.西华大学 2016
[6]基于微博的知识图谱的构建与研究[D]. 孙驰.西华大学 2015
[7]微博舆情动态演化特性及多主体仿真研究[D]. 薛彤.南京航空航天大学 2015
本文编号：3625593
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