基于结构方程模型的多层中介效应分析

发布时间：2018-06-26 00:50

本文选题：结构方程 + 多层线性模型　；参考：《心理科学进展》2014年03期

【摘要】：近年社科领域常见使用多层线性模型进行多层中介研究。尽管多层线性模型区分了多层中介的组间和组内效应,仍然存在抽样误差和测量误差。比较好的方法是,将多层线性模型整合到结构方程模型中,在多层结构方程模型框架下设置潜变量和多指标,可有效校正抽样误差和测量误差、得到比较准确的中介效应值,还能适用于更多种类的多层中介分析并提供模型的拟合指数。在介绍新方法后,总结出一套多层中介的分析流程,通过一个例子来演示如何用MPLUS软件进行多层中介分析。最后展望了多层结构方程和多层中介研究的拓展方向。
[Abstract]:In recent years, multilevel linear models are commonly used in social sciences. Although the multilayer linear model distinguishes the inter-group and intra-group effects of multi-layer intermediaries, there are still sampling errors and measurement errors. The better method is to integrate the multilayer linear model into the structural equation model, set the latent variables and multiple indexes under the framework of the multi-layer structural equation model, can effectively correct the sampling error and the measurement error, and get the more accurate intermediate effect value. It can also be applied to more kinds of multilevel intermediary analysis and provide the fitting index of the model. After introducing the new method, a set of analysis flow of multi-layer mediation is summarized, and an example is given to demonstrate how to use MPLUS software for multi-layer mediation analysis. Finally, the development direction of multilayer structure equation and multilayer intermediary research is prospected.
【作者单位】：广东财经大学人文与传播学院;华南师范大学心理学院/心理应用研究中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(31271116) 广东省哲学社会科学“十二五”规划(GD13CXL01)项目全国教育科学“十二五”规划重点课题(GFA111009)资助
【分类号】：B841;O212.1

【参考文献】

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【共引文献】

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