修正高阶DINA模型下项目和属性功能差异检测的性能及应用研究

发布时间：2017-05-01 00:04

  本文关键词：修正高阶DINA模型下项目和属性功能差异检测的性能及应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近些年来测验中的项目功能差异渐渐受到了心理测量学家以及教育学家的重视,因为其直接关系到测验的效度问题和公平性问题。我国幅员辽阔,民族众多,各地区之间经济文化发展很不平衡,城乡差别很大,在大范围内实行统一考试,必然会造成许多因素影响到考试的公平性和有效性。因此对项目功能差异的研究显得尤为重要。本研究尝试从一种新的视角检测项目功能差异,将项目功能差异的来源拆分两个:与结构无关的不利(项目功能差异,DIF)和与结构相关的不利(属性功能差异,DAF),并探讨采用修正高阶DINA模型方法实现检测测验中DIF和DAF的性能,影响因素及应用。本研究由两个子研究构成:研究一采用Monte Carlo模拟方法探查了修正高阶DINA模型在DIF和DAF检测时的表现,研究结果表明:该模型参数估计具有较强的稳定性,精度较高。模型用于DIF和DAF的检测时,发现:在144个实验条件中,除个别几个实验条件,DIF和DAF检测犯I类错误的概率均小于0.05。而Q阵的复杂程度,样本大小,能力分布和属性区分度大小四个因素对模型在DIF和DAF的检测的统计检验力有很大的影响。当样本容量越大时,统计检验力越高。对于DAF的统计检验力,当Q阵简单时,统计检验力总体上高于0.8。当Q阵越复杂,属性区分度越高,能力分布越不匹配时统计检验力越低。当样本容量较大时具有较高统计检验力,猜测参数的统计检验力较高,总体上高于0.8;Q阵越复杂,属性区分度越高,能力分布越不匹配统计检验力越高。失误参数的统计检验力总体上中等偏低,Q阵越复杂,属性区分度越高,能力分布越匹配,DIF类型越一致,失误参数的统计检验力越高;当Q阵为简单Q阵时,模型的返真性和对DIF、DAF的检验力也令人满意。研究二以英语阅读理解测验为例,探讨修正高阶DINA模型用于实测数据分析时检测DIF和DAF的表现。结果表明:在实测数据下,该模型能够有效的检测出存在DIF和DAF的项目,但对DAF的检测效果会受到Q矩阵是否正确标定的影响。综上所述,基于修正高阶DINA模型的DIF和DAF的检测方法是可行的,其为认知诊断框架下同时检测DAF和DIF的提供了天然框架:在属性掌握概况相同的条件下,依据不同组之间在在项目答题上的差异对DIF的检测可以保证测验的公平性,并且可以提高测验的效度。而在一般能力相同的条件下,依据不同组别被试在某一属性的答题表现情况进行DAF的检测可以提供给主试对被试组在不同属性上的优缺点更好的理解和认识。
【关键词】：项目功能差异 属性功能差异 认知诊断 高阶DINA模型
【学位授予单位】：江西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：B841
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 1 引言9-11
• 1.1 问题的提出及研究意义9-10
• 1.2 研究内容10-11
• 2 文献综述11-23
• 2.1 DIF和DAF11-17
• 2.1.1 基本概念11-12
• 2.1.2 DIF和DAF研究现状12-17
• 2.2 认知诊断的几个模型介绍17-22
• 2.2.1 DINA模型18-19
• 2.2.2 Higher-Order DINA模型19-20
• 2.2.3 Modified Higher-Order DINA Model修正高阶DINA模型20-22
• 2.3 小结22-23
• 3 Modified HO-DINA模型在DIF和DAF检测时的性能研究23-55
• 3.1 研究目的23
• 3.2 研究过程23-26
• 3.2.1 研究方法23
• 3.2.2 研究设计23-25
• 3.2.3 数据模拟25-26
• 3.2.4 研究指标26
• 3.3 研究结果26-53
• 3.3.1 属性参数返真性26-30
• 3.3.2 被试参数的返真性30-34
• 3.3.3 项目参数的返真性34-37
• 3.3.4 DAF检测结果37-43
• 3.3.5 DIF检测结果43-53
• 3.4 小结53-55
• 4 英语阅读理解测验的DIF和DAF检测55-64
• 4.1 研究目的55
• 4.2 研究对象55-57
• 4.3 研究方法57
• 4.4 实验整体参数估计57-60
• 4.5 DAF检测60-61
• 4.6 DIF检测61-62
• 4.7 小结62-64
• 5 总结与讨论64-66
• 6 参考文献66-70
• 7 致谢70

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 曹亦薇,张厚粲;汉语词汇测验中的项目功能差异初探[J];心理学报;1999年04期

2 邹海清;;“一向”与“一直”的功能差异[J];海外华文教育;2009年04期

3 刘曦;张建新;;项目功能差异在临床问卷分析中的应用[J];中国临床心理学杂志;2006年04期

4 邓瑶;;“万一”的功能差异及其演变动因[J];宁夏大学学报(人文社会科学版);2009年06期

5 李小军;;“从而”、“因而”的功能差异及其历时解释[J];汉语学习;2009年01期

6 一帆;;项目功能差异[J];教育测量与评价(理论版);2014年04期

7 潘晓军;;“大不了”与“不外乎”的性质特征与功能差异[J];焦作大学学报;2014年01期

8 高再兰;;前、后置“因为”的隐现及功能差异[J];汉语学报;2013年02期

9 杨万兵;;“莫非”的功能差异及其历时演变[J];汉语学习;2008年06期

10 刘君;;“逐X”与“渐X”的构词搭配和功能差异[J];语文学刊;2010年23期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 杨琼;曹亦薇;;贝叶斯方法在探索项目功能差异潜在因素中的应用[A];全国教育与心理统计与测量学术年会暨第八届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会论文摘要集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 鹿士义;汉语水平考试（HSK）的DIF研究[D];南京师范大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前9条

1 李秋生;修正高阶DINA模型下项目和属性功能差异检测的性能及应用研究[D];江西师范大学;2015年

2 罗贵明;个人功能差异研究及初步应用[D];江西师范大学;2006年

3 刘金波;“况”类连词功能差异及历时演变研究[D];江西师范大学;2011年

4 孟金鑫;诊断项目功能差异的两种方法对比研究[D];东北师范大学;2014年

5 赵静芳;“幸亏”类副词功能差异及演变研究[D];江西师范大学;2012年

6 汪彩燕;“破缺”类词功能差异及演变研究[D];江西师范大学;2013年

7 王艳;基于项目反应理论的项目功能差异检验[D];北京语言大学;2006年

8 李莉;多等级试题项目功能差异（DIF）参数方法的检测研究[D];江西师范大学;2005年

9 李淼云;抑郁行为激活量表的修订及其测量特性的检验[D];西南大学;2014年

  本文关键词：修正高阶DINA模型下项目和属性功能差异检测的性能及应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：337829