四参数Logistic加权模型下被试能力稳健估计

发布时间：2021-11-19 16:44

　　设计项目参数、被试得分已知的测验情境,在两、三、四参数Logistic加权模型下进行能力估计,发现被试得分等级之间的能力步长存在着均匀的步长间距,被试得分能较好的反映多级记分的分数加权作用。两参数Logistic加权模型下会出现被试能力参数估计扰动现象,猜测现象会导致能力高估现象,失误现象会导致能力低估现象;三参数Logistic加权模型c型下能力高估现象未出现或不明显;三参数Logistic加权模型γ型下能力低估现象未出现或不明显;四参数Logistic加权模型下被试能力高估现象和低估现象都未出现或不明显,四参数Logistic加权模型是被试能力稳健性估计较好的方法。 

【文章来源】：心理科学. 2019,42(01)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

第3B硕的项目信息皿曲线

化趋势基本上拟合良好。再次，分析得分为0的能力步长曲线。（1）在该曲线的右半部分（项目难度量尺右端，从.0到4.0），将图2的得分为0的能力步长曲线与图1的项目信息量对称曲线相比较，从.0到4.0，随着项目难度增大，项目信息量的绝对值减小，被试能力负步长的绝对值也随着减小，两者之间的变化趋势基本上良好拟合。（2）在该曲线的左半部分（项目难度量尺左端，从.0到-4.0），在b=-4.0时，该被试正确作答此题的概率P为.99901，P<.95，从概率上来说图22PWSLM的能力步长图33PWSLM-c的能力步长图43PWSLM-γ的能力步长图54PWSLM的能力步长

【参考文献】：
期刊论文
[1]Logistic加权模型的理论构建与模拟分析[J]. 简小珠,戴步云,戴海琦.  心理学报. 2016(12)
[2]4参数GRM对猜测现象和失误现象的纠正[J]. 简小珠,戴海琦.  江西师范大学学报(自然科学版). 2016(02)
[3]IRT中Logistic模型的c、γ参数对能力估计的改善[J]. 简小珠,戴海崎,彭春妹.  心理学报. 2007(04)
[4]计算机化自适应测验（CAT）的发展和前景展望[J]. 张华华,程莹.  考试研究. 2005(01)



本文编号：3505450