认知诊断模型中项目水平模型比较统计量的健壮性

发布时间：2022-01-11 23:18

　　采使用模拟研究方法比较了以往研究中提出的基于观察信息矩阵、三明治矩阵的Wald（分别表示为WObs、WSw）、似然比（Likelihood Ratio）统计量以及新提出的基于经验交叉相乘信息矩阵的Wald统计量（WXPD）在模型——数据失拟条件下进行项目水平上模型比较时的表现。结果显示:（1） WSw的一类错误控制率有很强的健壮性。（2） N> 500时,WXPD在Q矩阵错误设定的大多数条件下的表现优于WSw。结论:模型——数据拟合良好时可以使用WSw进行项目水平上的模型比较,当模型与数据失拟时WXPD可能是更好的选择。 

【文章来源】：心理科学. 2019,42(05)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 引言
2 G-DINA模型框架下的模型比较方法
    2.1 G-DINA模型
    2.2 用于模型选择的Wald统计量
    2.3 LR统计量
3 模拟研究
    3.1 研究目的
    3.2 研究方法
    3.3 评价指标
    3.4 研究结果
        3.4.1 各统计量的一类错误控制率
        3.4.2 统计检验力
4 实证数据分析
    4.1 分析步骤
    4.2 分析结果
5 讨论与总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]探索语言水平测试的认知诊断改造和深度分析:以广州市英语学业考试为例[J]. 林燕婷,陈慧麟,陈劲松.  心理科学. 2018(04)
[2]认知诊断模型的比较及其应用研究:饱和模型、简化模型还是混合方法[J]. 高旭亮,汪大勋,蔡艳,涂冬波.  心理科学. 2018(03)
[3]项目反应理论与认知诊断模型的参数估计:模型整合视角[J]. 刘彦楼,辛涛,田伟.  北京师范大学学报(自然科学版). 2017(06)
[4]改进的认知诊断模型项目功能差异检验方法——基于观察信息矩阵的Wald统计量[J]. 刘彦楼,辛涛,李令青,田伟,刘笑笑.  心理学报. 2016(05)
[5]几种常用非补偿型认知诊断模型的比较与选用:基于属性层级关系的考量[J]. 涂冬波,蔡艳,戴海琦.  心理学报. 2013(02)
[6]基于DINA模型的Q矩阵修正方法[J]. 涂冬波,蔡艳,戴海琦.  心理学报. 2012(04)



本文编号：3583632