因果推理加权三指标模型及其应用研究

发布时间：2022-06-03 21:25

　　以往因果推理领域的研究存在1)未能保证背景原因的效力在目标原因出现组和目标原因不出现组之间保持一致；2)未考察认知负荷因素对被试的因果推理的影响；3)只使用一个指标解释所有因果推理现象，较少考虑被试判断的中间过程；4)未深入发掘因果强度估计和因果结构判断之间的影响因素差异等问题。鉴于因果推理规律的复杂性，很难用一个指标描述和解释所有的研究结果，本研究使用随机数方法建构因果推理的加权三指标模型（以下简记为W-3I模型）来解释复杂的因果推理现象，并开展实证研究检验该模型的预测能力。所有实证研究均使用保证背景原因的效力在目标原因出现组和目标原因不出现组之间保持一致的信息呈现方式开展。在对以往实验数据的元分析的基础上建构因果强度估计的集中呈现范式和序列呈现范式W-3I模型，因果强度估计集中呈现范式和序列呈现范式的W-3I模型的三指标为ΔP、PPC、P（E/C）（产生式用P（E/C），预防式用P（-E/C）），集中呈现范式三指标的权重值依次为0.5186、0.3653、0.0936；序列呈现范式三指标的权重依次为：0.4225、0.0018、0.5229。以实验五、六、七的实验数据为基础建构因果... 

【文章页数】：101 页

【学位级别】：博士

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摘要
Abstract
目录
1 文献综述
    1.1 相关概念的界定
        1.1.1 单一目标原因因果推理的界定
        1.1.2 结构和强度的界定
        1.1.3 因果方向的界定
        1.1.4 相关比例的界定
    1.2 研究综述
        1.2.1 材料变化的影响研究
            1.2.1.1 材料呈现方式的不同
            1.2.1.2 协变关系中四个部分的不同
            1.2.1.3 四个部分的不同组合
        1.2.2 被试特征的影响研究
        1.2.3 任务变化的影响研究
    1.3 因果推理模型
        1.3.1 RW 模型
        1.3.2 wpCI 模型
        1.3.3 EI 模型
        1.3.4 H-模型
        1.3.5 ΔP 模型
        1.3.6 PPC 模型
        1.3.7 Support 模型
        1.3.8 SS 模型
    1.4 问题的提出
    1.5 研究方案
2 因果强度估计集中呈现范式的 W-3I 模型及其适用性研究
    2.1 模型建构
    2.2 对已有研究数据的适用性研究
    2.3 因果强度估计集中呈现范式 W-3I 模型的预测能力检验研究
        2.3.1 实验一 ΔP 与 P(E/C)不同变化量对因果强度估计的影响研究
            2.3.1.1 研究目的
            2.3.1.2 实验设计
            2.3.1.3 被试
            2.3.1.4 材料和程序
            2.3.1.5 实验结果
            2.3.1.6 讨论
            2.3.1.7 结论
        2.3.2 实验二 背景原因效力一致条件下原因密度效应研究
            2.3.2.1 实验目的
            2.3.2.2 实验设计
            2.3.2.3 被试
            2.3.2.4 材料和程序
            2.3.2.5 实验结果
            2.3.2.6 讨论
            2.3.2.7 结论
    2.4 模型的心理学意义
    2.5 第二部分结论
3 因果强度估计序列呈现范式的 W-3I 模型及其适用性研究
    3.1 模型建构
    3.2 适用性研究
        3.2.1 实验三 标准提问条件下ΔP 对因果强度估计的影响研究
            3.2.1.1 实验目的
            3.2.1.2 实验设计
            3.2.1.3 被试
            3.2.1.4 材料和程序
            3.2.1.5 实验结果
            3.2.1.6 讨论
            3.2.1.7 结论
        3.2.2 实验四 反事实提问条件下ΔP 对因果强度估计的影响研究
            3.2.2.1 实验目的
            3.2.2.2 实验设计
            3.2.2.3 被试
            3.2.2.4 材料和程序
            3.2.2.5 实验结果
            3.2.2.6 讨论
            3.2.2.7 结论
        3.2.3 第三部分讨论
    3.3 模型的心理学意义
    3.4 第三部分结论
4 集中呈现范式下因果结构判断的 W-3I 模型及其适用性研究
    4.1 因果结构判断影响因素研究
        4.1.1 实验五 PPC 与 CCP 反方向等量变化对因果结构判断的影响研究
            4.1.1.1 实验目的
            4.1.1.2 实验设计
            4.1.1.3 被试
            4.1.1.4 材料和程序
            4.1.1.5 实验结果
            4.1.1.6 讨论
            4.1.1.7 结论
        4.1.2 实验六 PPC 和 CCP 反方向不等量变化对因果结构判断的影响研究
            4.1.2.1 实验目的
            4.1.2.2 实验设计
            4.1.2.3 被试
            4.1.2.4 材料和程序
            4.1.2.5 实验结果
            4.1.2.6 讨论
            4.1.2.7 结论
        4.1.3 实验七 实质取样因素对因果结构判断的影响研究
            4.1.3.1 实验目的
            4.1.3.2 实验设计
            4.1.3.3 被试
            4.1.3.4 材料和程序
            4.1.3.5 实验结果
            4.1.3.6 讨论
            4.1.3.7 结论
    4.2 因果结构判断的 W-3I 模型的建构
    4.3 适用性研究
        4.3.1 量的比较——相关系数和平均平方误
        4.3.2 质的比较——是否进行了结构判断
    4.4 模型的心理学意义
    4.5 第四部分结论
5 总的讨论
    5.1 保持背景原因效力一致性的意义
    5.2 认知负荷对因果推理的影响
    5.3 因果方向间的不对称
    5.4 因果结构判断与强度估计
    5.5 CCP 与 PPC 的关系
    5.6 被试作答的理性与非理性
    5.7 模型的理性与非理性
    5.8 Support 模型和 SS（+）模型
    5.9 模型比较
6 本研究的主要结论
    6.1 为三个呈现范式建构出 W-3I 模型
    6.2 W-3I 模型具有最强的预测能力
    6.3 CCP 指标能精确预测结构判断因果方向间不对称现象
    6.4 因果推理影响因素研究得以推向深入
7 本研究的创新之处
8 本研究有待完善之处
参考文献
附录 1
附录 2
致谢
在读期间公开发表论文情况



本文编号：3653510