人工智能情感认知推理的计算模型分析

发布时间：2023-02-27 17:40

　　对于观察者如何理解和推理他人的心理状态,当前研究范式比较少地使用计算模型。现今认知科学已经着手使用计算建模的方法来对他人的情感状态进行解释和推论。以此为背景,文章基于情感直观理论来研究人工智能情感认知的计算模型,并使用形式化的贝叶斯规则来分析情感认知的推理分类。作者从"情感认知""第三人称评价""情感原因的推断""情感线索的整合""反向评估""对假设推理的预测""反事实推理及解释"7个维度具体阐明了人工智能情感认知的推理分类,并进行计算建模,从而为人工智能情感认知提供一种统一的解释模型。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、情感的直观理论
二、人工智能情感认知的推理分类
    1.情感认知
    2.第三人称评价
    3.情感原因的推论
    4.情感线索的整合
    5.反向评价:从情感来推断心理状态
    6.对假设推理的预测
    7.反事实推理及解释
三、结语



本文编号：3751158