UCLA-3孤独量表的因子结构及追踪测量等值性检验

发布时间：2024-05-26 23:29

　　采用中文版UCLA-3孤独量表对890名大学生进行间隔半年的追踪测量,考察UCLA-3孤独量表在大学生群体中的因子结构及追踪测量等值性。结果发现:(1)验证性因素分析表明,相较于其他因子结构,双因子模型(Bifactor model)对两次追踪数据的拟合最佳;(2)追踪测量等值性检验表明,Bifactor模型满足追踪测量的强等值性。Bifactor模型是UCLA-3孤独量表的最佳因子结构模型,且满足追踪测量等值性,适用于孤独感的追踪研究。

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【文章目录】：
1 前言
2 方法
    2.1 被试
    2.2 UCLA-3孤独量表
    2.3 程序
    2.4 数据分析
3 结果
    3.1 验证性因素分析
    3.2 追踪测量等值性
4 讨论



本文编号：3982448