基于群体水平评估的认知诊断模型开发与应用

发布时间：2017-06-28 20:13

  本文关键词：基于群体水平评估的认知诊断模型开发与应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：开发了基于群体水平评估的认知诊断模型——G-AHM,用Monte Carlo模拟探讨模型的性能与表现及其在实践中的具体应用。研究发现:(1)G-AHM具有较高的边际判准率、较好的模式判准率和较强的稳健性,说明新模型基本合理可行。(2)与已有较好的认知诊断模型比较发现:从认知状态、属性掌握概率与属性掌握比例三个方面,G-AHM模型所获得的群体诊断结果都与已有结果基本一致,即可认为G-AHM具有较高的效度。特别地,G-AHM将认知状态与群体对属性的掌握概率信息相结合,可更好的解释及分析被试的认知水平,提供的信息更具参考价值。
【作者单位】： 江西师范大学心理学院;江西师范大学计算机信息工程学院;
【关键词】： 群体水平认知诊断 群体水平认知状态 相似度判别法 属性掌握概率
【基金】：国家自然科学基金(编号:31100756,31300876,31160203,31360237) 教育部人文社科项目(11YJC190002) 高等院校博士点基金项目(20103604120001,20123604120001) 江西省社会科学规划重点项目(13JY01) 江西省教育科学规划项目(12YB088,13YB029) 江西省教育厅科技计划项目(GJJ13226) 江西师范大学青年英才培育资助计划等课题的资助
【分类号】：B842.1
【正文快照】： 1引言认知诊断评估作为现代心理统计与测量的重要研究方向之一,其目的是探讨人类内部心理活动规律及加工机制,实现个体/群体认知现状(含优点与缺限)的诊断。个体的认知诊断可提供个体优缺点的信息,为因材施教、补救性教学提供服务,这类信息适用于一对一的教与学。而日常教学中

【参考文献】

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本文编号：495109