特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法
发布时间:2017-07-03 01:08
本文关键词:特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法
更多相关文章: 产品特征 在线评论 购买意愿 情感分析 特征挖掘 观点识别
【摘要】:网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购买意愿的关系,能够识别产品特征的重要程度.首先对产品特征进行抽取和降维,提取"特征一观点对".然后依据信息增益的思想,计算特征的信息增益.利用情感分析技术识别情感极性及其强度,结合产品特征的信息增益,建立产品特征评价对用户购买意愿的计量经济模型,得到产品特征重要度的量化方法.对亚马逊网站上386款数码相机进行持续39个月的跟踪,实证结果表明,对数码相机产品特征的重要度识别高于TF-IDF算法以及HAC算法.研究结果建立起产品特征与用户购买意愿的联系,为网络口碑营销提供了理论依据.
【作者单位】: 同济大学经济与管理学院;
【关键词】: 产品特征 在线评论 购买意愿 情感分析 特征挖掘 观点识别
【基金】:国家自然科学基金(70971099,71371144,71402121) 上海市哲学社会科学规划课题一般项目(2013BGL004)~~
【分类号】:B842.6
【正文快照】: 1引言电子商务交易过程中,由于无法触及实体商品,用户只能通过网络口碑来了解商品性能和质量,在线评论就是其中重要的渠道之一.同商家的产品宣传相比,在线评论更具实时性和说服性,因而备受关注[1].目前,在线评论对消费行为的影响已成为市场营销的研究热点%网络口碑会影响用户
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本文编号:511877
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