人文因素对省域环境污染影响的空间异质性估计

发布时间：2017-12-23 09:15

本文关键词：人文因素对省域环境污染影响的空间异质性估计　出处：《生态学报》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用2013年全国31个省级行政区的截面数据,采用环境污染货币化方法估算了2013年中国省域环境污染损失,利用基于地理加权回归技术的STIRPAT模型,对人口规模、富裕程度、产业结构、城镇化和对外开放等人文因素对省域环境污染的影响进行了空间异质性估计,同时验证了EKC假说。主要结论如下:(1)2013年中国环境污染引起的经济损失为2812.48亿元。(2)各省域环境污染存在空间相关性和空间异质性,省域环境污染空间分布上呈现东高西低的格局。(3)人文因素对省域环境污染具有显著影响,人口和经济的增长及推进城镇化将加剧省域环境污染,而产业结构升级和扩大对外开放将有助于缓解省域环境污染。(4)人文因素对省域环境污染影响存在空间异质性。人口数量对省域环境污染的影响程度由西北向东南渐次增大;富裕程度对省域环境污染的影响由西向东梯次增大;产业结构对省域环境污染的影响由东向西逐渐增大;城镇化对省域环境污染的影响由西向东逐渐降低;对外开放对省域环境污染的影响由东向西逐渐增大。(5)基于现有样本的计算结果有条件地支持EKC假说。
【作者单位】：中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室;赣南师范大学地理与规划学院;中国科学院大学;浙江财经大学经济学院;江西省核工业地质局;
【基金】：国家自然科学基金项目(91125019,91325302)
【分类号】：X24
【正文快照】： 近年来,随着我国经济发展水平和人们环保健康意识的提高,环境污染问题关注人群已不再局限于政府和学者,已然成为全民关注的热点问题。人类社会的发展活动(人口增长、经济增长、城镇化、工业化、产业结构调整等)必然会对环境造成影响[1],而科学准确地测定人文因素对环境影响的

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