基于EKC和组合分解模型的常州市环境污染影响因素实证研究

发布时间：2017-12-26 04:08

  本文关键词：基于EKC和组合分解模型的常州市环境污染影响因素实证研究　出处：《生态经济》2017年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：根据常州市1993—2013年环境统计数据和经济数据,选取工业废水、SO_2、烟粉尘、固体废弃物四项主要环境指标,对经济发展与环境污染状况的环境库兹涅兹曲线(EKC)进行分析,结果表明:四类工业污染物的EKC曲线分别呈倒"U"型、倒"N"型、递减型及递增型。通过对环境污染进行组合因素分解,结果表明:规模因素是导致四种污染物排放量增加的主要因素,结构因素对四种污染物排放均表现出不同程度的约束作用,而技术进步对于SO_2与烟粉尘排放有一定抑制作用,对工业废水及固体废弃物的环境作用还有待加强。因此,建议常州市应大力推进循环经济,加快优化产业结构和加大环保技术投入力度,加强法制建设和制度创新,充分利用和发挥环境管理要素的作用,实现经济与环境协调发展。
【作者单位】： 河海大学水利信息统计与管理研究所;江苏省"世界水谷"与水生态文明协同创新中心;
【基金】：国家自然科学基金项目“城市极端雨洪灾害预警与应急管理研究”(71303074) 江苏省社会科学基金项目“基于极值理论和云模型的苏北地区季节性旱灾风险预测和评价研究”(14GLC004) 常州市软科学基金项目“基于EKC的常州市经济发展与环境污染影响因素分析及对策研究”(CR20150056)
【分类号】：X32;X50
【正文快照】： 1引言自从Kuznets提出了著名的“库兹涅茨倒U型假说”以来,美国经济学家GrossmanKrueger[1]将库兹涅茨假说应用到环境领域,Panayotou[2]把这种特殊关系称为环境库兹涅茨曲线(EKC)。此后,国内外学者对EKC展开了大量实证研究,发现不同地区经济增长与环境质量的EKC表现形式不是

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本文编号：1335738