基于STIRPAT及解耦模型的河北省碳排放影响因素分析

发布时间：2018-01-24 07:25

本文关键词： STIRPAT模型解耦模型碳排放影响因素因子分析 GM( )　出处：《东北大学学报(自然科学版)》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：运用解耦模型分析了2007年—2014年河北省的解耦状态:从增长性耦合到弱解耦,在波动中实现了强解耦.运用STIRPAT模型分析河北省碳排放影响因素,利用灰色模型GM(1,1)预测河北省2015年—2022年碳排放量,结果显示:产业结构对河北省碳排放影响最大;煤炭消费量、人均GDP、城镇人口占比、人口数对河北省碳排放量有促进作用,能源价格和研究与发展经费支出对河北省碳排放量的影响系数较小;能源结构、能源强度对河北省碳排放量有一定的抑制作用.GM(1,1)模型预测结果显示:应当重视河北省碳排放量的发展趋势,正视低碳发展的压力,通过调整各影响因素实现河北省低碳经济.
[Abstract]:The decoupling state of Hebei Province from 2007 to 2014 is analyzed by using decoupling model: from growth coupling to weak decoupling. STIRPAT model was used to analyze the influencing factors of carbon emissions in Hebei Province, and the grey model GMGM1Q1) was used to predict the carbon emissions from 2015 to 2022 in Hebei Province. The results show that the industrial structure has the greatest influence on carbon emissions in Hebei Province. Coal consumption, per capita GDP, the proportion of urban population, the number of population to promote carbon emissions in Hebei Province, energy prices and research and development expenditure on the impact of Hebei Province carbon emissions coefficient is small; Energy structure, energy intensity has a certain inhibitory effect on carbon emissions in Hebei Province. The prediction results show that: we should pay attention to the development trend of carbon emissions in Hebei Province, and face up to the pressure of low-carbon development. By adjusting the factors affecting the realization of low carbon economy in Hebei Province.
【作者单位】：东北大学工商管理学院;
【基金】：国家社会科学基金重大资助项目(15ZDC034)
【分类号】：X321
【正文快照】： 全球气候变暖是人类生存与发展面临的重要问题[1].河北省是中国重要的产煤和能源消费大省,化石能源的燃烧排放了大量的温室气体,让环境付出了沉重的代价[2].由IPAT模型扩展而来的STIRPAT模型是进行碳排放影响因素研究的主流手段之一[3-5].Shi运用STIRPAT模型分析表明人口总数

【相似文献】