中国居民生活用能碳排放影响因素分析——基于STIRPAT模型

发布时间：2018-01-25 13:13

本文关键词： 碳排放居民生活用能 STIRPAT模型岭回归　出处：《生态经济》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：近年居民碳排放比重逐年上升。在此背景下,文章测算了1990—2014年我国居民生活用能碳排放,并运用STIRPAT模型定量分析各变量对生活用能碳排放的影响。结果表明:能源结构、居民消费水平、城镇化率对我国居民生活用能碳排放的影响程度相对较大;从绝对视角来看,各因素的弹性系数绝对值依次为:人口规模、城市化率、能源结构(负值)、居民消费水平和能源强度。研究结果为我国能源结构的优化、集约型城市化的发展以及低碳消费的倡导提供理论基础。
[Abstract]:In recent years, the proportion of residential carbon emissions has increased year by year. Under this background, the paper estimates the domestic energy carbon emissions in China from 1990 to 2014. The STIRPAT model is used to analyze the effect of each variable on the carbon emission of domestic energy. The results show that: energy structure, consumption level of residents. The urbanization rate has a relatively large impact on the carbon emissions of domestic residents. From the absolute angle of view, the absolute value of elasticity coefficient of each factor is: population scale, urbanization rate, energy structure (negative value, consumption level and energy intensity). The result is the optimization of energy structure in China. The development of intensive urbanization and the advocacy of low-carbon consumption provide a theoretical basis.
【作者单位】：中国矿业大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“基于经济和环境效益均衡的能源消费结构与产业结构协同优化模型及政策研究”(71440005);国家自然科学基金项目“基于大数据挖掘的煤矿安全管理决策模型及仿真研究”(71573256) 教育部人文社会科学研究规划基金项目“能源安全视角下我国能源结构体系优化研究”(2013XK01)
【分类号】：F426.2;X24
【正文快照】： 近年来,碳排放导致的全球性气候问题引起世界各国的高度关注。中国作为发展中的经济大国,与发达国家在碳排放领域的博弈愈加严峻。因此,基于能源消费的碳排放问题越来越受到国内外学者的关注。现有的研究主要集中于工业生产部门的碳排放问题,然而,联合国政府间气候变化专门委

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