碳交易下生鲜电商跨区域闭环物流网络及路径

发布时间：2018-04-08 08:02

  本文选题：碳交易　切入点：生鲜电商　出处：《计算机集成制造系统》2017年04期

【摘要】：针对我国目前碳交易市场的迅猛发展、跨区域电商配送需求的增加以及生鲜产品因保质期短、易损耗而产生的退货需求,构建了碳交易环境下两阶段生鲜电商企业跨区域闭环物流网络及配送车辆路径优化模型。以苏州市生鲜电商企业为实例,采用遗传算法和粒子群优化算法验证了该模型的有效性。该研究成果为碳交易环境下构建跨区域正逆向电商物流网络及降低系统运营成本提供了借鉴。
[Abstract]:In view of the rapid development of China's current carbon trading market, the increasing demand for cross-regional e-commerce distribution and the demand for return of fresh products due to short shelf life and easy wear and tear,A cross-regional closed loop logistics network and vehicle routing optimization model for fresh and fresh e-commerce enterprises in carbon trading environment are constructed.The validity of the model is verified by genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm.The research results provide a reference for the construction of cross-regional forward and reverse e-commerce logistics network and the reduction of system operating cost under the environment of carbon trading.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071093,71471110) 陕西省社会科学基金资助项目(2015D060)~~
【分类号】：X196;F724.6;F252

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本文编号：1720728