固定床颗粒层过滤性能分析及预测

发布时间：2018-08-14 13:08

【摘要】：使用两种滤料颗粒在一套冷态试验装置上考察了过滤气速和颗粒层厚度对颗粒层过滤性能的影响。结合颗粒层过滤宏观模型,分析了不同操作条件下粉尘比沉积率?对颗粒层粉尘捕集能力偏离初始值程度F和过滤压降偏离初始值程度G的影响,然后预测了过滤效率和压降。结果表明,试验范围内,随着?的增大,F呈现先增加后降低的变化趋势,而G逐渐增加。结合过滤气速u=0.2~0.6 m·s~(-1)、颗粒层厚度L=0.11~0.2 m条件下的试验数据拟合得到了F-σ和G-σ函数关系,过滤效率和压降的计算值与试验吻合较好,优于文献中相关公式,可为颗粒床过滤性能的预测提供参考。
[Abstract]:The effects of filtration gas velocity and particle layer thickness on the filtration performance of granular layer were investigated by using two kinds of filter media particles in a cold state test device. Combined with the macro model of granular filtration, the specific deposition rate of dust was analyzed under different operating conditions. The influence on the degree of dust capture ability deviating from the initial value F and the filtration pressure drop deviating from the initial value G, then the filtration efficiency and pressure drop are predicted. The results show that, within the range of the test, with? F increased first and then decreased, while G increased gradually. The F- 蟽 and G- 蟽 functions were obtained by fitting the experimental data under the condition of filtration gas velocity (U _ 2 ~ (2) ~ (2) and particle layer thickness (L _ (0.11) ~ (0.2) m). The calculated values of filtration efficiency and pressure drop are in good agreement with the test results, and are better than the relevant formulas in the literature. It can be used to predict the filtration performance of granular bed.
【作者单位】： 中国石油大学(北京)化学工程学院;过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室;北京石油化工学院机械工程学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(2014CB744304) 中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室开放课题(MPCS2014D11)~~
【分类号】：X701.2

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本文编号：2182954