基于BP神经网络的腾格里湖水环境承载力研究

发布时间：2018-12-19 14:35

【摘要】：为探明宁夏中卫市腾格里湖水环境承载力状况,分别于2013年至2015年春(4月)、夏(7月)、秋(10月)、冬(1月)对腾格里湖的水环境和水生态因子进行采样分析,选取氨氮(NH_3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))、化学需氧量(COD_(Cr))、浮游植物Shannon-Wiener指数、浮游动物Shannon-Wiener指数、底栖动物ShannonWiener指数与综合营养状态指数作为评价指标,采用人工神经网络模型,分析研究腾格里湖的水环境承载力。结果表明,腾格里湖2013-2015年水环境承载力指数分别为:0.69、0.63、0.46,呈逐年下降趋势,处于基本可承载力状态,需及时采取措施进行水环境治理。
[Abstract]:In order to investigate the water environment carrying capacity of Tenggri Lake in Zhongwei City, Ningxia, the water environment and ecological factors of Tenggri Lake were sampled and analyzed in spring (April), summer (July), autumn (October) and winter (January) from 2013 to 2015. Ammonia nitrogen (NH_3-N), total nitrogen (TN),) total phosphorus (TP), permanganate index (COD_ (Mn), chemical oxygen demand index) (COD_ (Cr), phytoplankton Shannon-Wiener index, phytoplankton Shannon-Wiener index) were selected. The ShannonWiener index and the comprehensive nutritional status index of benthos were used as evaluation indexes, and the water environmental carrying capacity of Tenggri Lake was studied by artificial neural network model. The results show that the water environmental carrying capacity index of Tenggri Lake in 2013-2015 is 0.69n0.63 / 0.46, which is decreasing year by year and is in the state of basic carrying capacity, so it is necessary to take measures to control the water environment in time.
【作者单位】： 宁夏大学土木与水利工程学院;宁夏水产技术推广站;宁夏大学生命科学学院;
【基金】：宁夏回族自治区科技攻关项目
【分类号】：X143

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本文编号：2387053