基于灵敏度分析和替代模型的地下水污染风险评价方法

发布时间：2019-06-04 08:26

【摘要】：采用蒙特卡洛方法,借助随机模型进行地下水污染风险评价,模型中随机变量利用灵敏度分析的方法确定,使地下水风险评价结果更为可靠,并借助一个假想例子来说明评价过程.结果表明,模拟输出数据符合正态分布规律,对正态分布概率密度函数积分可以得到污染风险,井1、井2和井3的污染风险分别为0%、78.52%和100%;根据整个模拟区的污染风险分布图可以划分出具有不同污染风险程度的子区域,藉此能够定量评价模拟区不同子区域的污染风险程度.
[Abstract]:Monte Carlo method and random model are used to evaluate the risk of groundwater pollution. The random variables in the model are determined by sensitivity analysis, which makes the result of groundwater risk assessment more reliable. And with the help of a hypothetical example to illustrate the evaluation process. The results show that the simulated output data are in accordance with the law of normal distribution, and the pollution risk of well 1, well 2 and well 3 can be obtained by integrating the probability density function of normal distribution. The pollution risks of well 1, well 2 and well 3 are 0%, 78.52% and 100%, respectively. According to the pollution risk distribution map of the whole simulation area, the sub-regions with different pollution risk degrees can be divided into different sub-regions, so that the pollution risk degree of different sub-areas in the simulation area can be quantitatively evaluated.
【作者单位】： 吉林大学地下水与资源环境教育部重点实验室;吉林大学环境与资源学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41372237) 吉林大学研究生创新基金资助项目(2016207;2016100)
【分类号】：X824

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本文编号：2492594