城市水生态网络化治理研究

发布时间：2020-03-18 08:48

【摘要】：十九大报告提出社会主义生态文明观,并将“美丽”作为社会主义现代化强国建设的重要目标。水生态文明建设是生态文明建设的核心内容和重要保障,水生态治理成为近年来研究的热点问题。以往的研究多关注于不同区域、流域或者城市之间的府际合作,而鲜少关注城市内部利益相关者之间的关系网络。水生态治理的复杂性和利益相关者之间的关系博弈容易导致“搭便车”“公地悲剧”“集体行动的困境”等一系列“外部性”问题。治理网络的研究能吸引人们对权力关系的关注,促进信息流动,提高政策行动者开展集体行动的能力,实现水生态治理现代化。湖北省鄂州市是全国首批水生态文明试点城市,具有典型效应。通过半结构访谈和问卷调查等获取的一手数据能够更真实的反映实际治理情况。采用社会网络分析、回归分析等量化分析方法能够更直观地呈现城市水生态治理的进展。具体来说,将围绕行动者积极性、治理网络的社会资本、公众参与三个方面来对城市水生态网络化治理展开研究。基于生态博弈框架,构建包括市区镇三级政府部门、企业和第三部门共计59个行动者的鄂州水生态治理网络。分析结果显示,(1)较高的信任程度和明确的组织目标能够提升行动者参与水生态治理的积极性;(2)治理网络中团结型资本较为丰富,行动者联系密切,信任感较强,而行动者参与渠道的有效性较低,参与积极性不高,导致桥接型资本的作用尚未充分发挥;(3)变革型领导和资金支持是公众参与效果的重要影响因素,是提升公众参与水生态治理的效果的有效途径。妥善协调行动者的利益,促进行动者之间的合作,对城市水生态治理具有重要影响。行动者之间的沟通与联系能够增强彼此的信任感,为合作治理奠定了基础。树立明确的组织目标,防止陷入集体行动的困境,形成水生态治理的合力。转变治理理念,鼓励公众参与,充分挖掘社会资本,构建多主体共同参与的水生态治理网络。
【图文】：

将时间跨度选择为 2007 年至 2016 年，Time Slice（时间片层）设置为每 2 年一段，整个时间跨度将被划分为 5 个时间段处理，关键词来源选择 Title（标题）、tract（摘要）、Author Keywords（作者关键词）、Keywords Plus（关键词），网络选择 Keywords（关键词），修正算法选择 Minimum Spanning Tree（最小生成树算法），，数据抽取对象选择 Top30（前 30 项），其他选项保持默认状态。在 Citespac出结果中，节点的重要程度是以引用频次和中心性来反映。引用频次越高，则该关键词在水生态网络化治理研究中受重视程度越高，而中心性越高，则说明键词与其他关键词形成的共被引用关系网越紧密，这类关键词能够反映某一时的热点问题和重要学术话题。图 2-4 展现的是以水生态网络化治理为研究主题的文献关键词共现图谱，代表的是从 2007 年至 2016 年间水生态网络化治理的研点和关注重点，表 2-1 显示的是被引用频次大于 35 的关键词、出现频次、中心首次出现的年份。

绘制出关键词共词图谱（见图2-6）。将时间跨度选择为 2004 年至 2017 年，Time Slice（时间片层）设置为每 3 年一个阶段，整个时间跨度将被划分为 5 个时间段处理，关键词来源选择 Title（标题）、Abstract（摘要）、Author Keywords（作者关键词）、Keywords Plus（关键词），网络节点选择 Keywords（关键词），修正算法选择的是 Minimum Spanning Tree（最小生成树精简算法），数据抽取对象选择 Top30（前 30 项），?
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TV213.4;X171

【参考文献】

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本文编号：2588521