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废旧家电回收再利用系统若干关键问题研究

发布时间:2020-05-11 12:47
【摘要】: 随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,家用电器的种类越来越多,普及率也在逐年增加。家电企业为了迎合市场发展和竞争需求,不断地开发新型产品,以赢得更多的市场机会。家电企业的工作重点主要集中在产品的生产、销售和服务方面,而家电产品淘汰废弃后的处理处置则由社会来承担,其结果是一方面对资源、能源的需求量不断增大,另一方面,由于各类家用电器淘汰废弃速度的不断加快,形成了大量的家电废弃物垃圾,不仅造成了严重的社会负担,浪费了资源和能源,而且也对环境造成了严重的影响,使人们的生活质量下降。 我国对于废旧家电回收再利用的研究与发达国家相比还存在很大的差距,主要表现在:第一,尚处在理念引导和定性讨论阶段,缺乏系统的理论与方法来规范、指导回收过程,致使家电回收一直徘徊在低水平、低效率、低效益的状态。第二,废旧家电产品再生利用层次低,缺乏先进的工艺技术支撑,在开发先进回收工艺设备上投入力度不够。 本文正是在此时代背景与现实要求下,较为系统的研究了我国废旧家电回收再利用过程中的一些关键问题,研究的主要内容包括: (1)综合循环经济、环境经济学和产品生命周期等理论,系统阐述废旧家电回收再利用的理论基础。 (2)本文分析了影响废旧家电回收再利用模式选择的因素,分别讨论回收和再处理的实施模式,全面描述了回收再利用体系的回收目标、回收对象、回收技术、回收实体以及体系的支撑技术,并对废旧家电回收再利用流程作了简要分析。 (3)本文介绍了废旧家电的回收处理的现状,对废旧家电回收影响因素进行详细分析,为了使废旧家电回收处理运作高效进行,对废旧家电回收各个成员的管理对策提出了建议。讨论了回收处理费用的分摊问题,提出废旧家电回收处理的押金返还机制,并对“孤儿产品”的解决提出了建议。 (4)应用先进的人工智能multi-agent理论对废旧家电处理系统调度进行研究。针对废旧家电的回收处理系统的调度问题,在分析了Agent和Multi-Agent技术特点以及废旧家电的回收处理调度规则的基础上,建立了废旧家电的回收处理系统的调度(MASWEEERPS)模型框架及其功能特点。废旧家电回收处理系统调度中的Agent根据从其他Agents传来的消息来作相应的决策和特定作业动作。 (5)在综合已有文献对供应链库存模型研究的基础上,建立了一个融合回收再制造和制造活动的混合生产计划的供应链库存数学模型,采用MAS建模方法研究了废旧家电回收处理的库存系统的数学模型。以模型为例,研究了稳定提前期废旧家电回收处理的库存系统问题。 (6)在对废旧家电回收再利用供应链库存系统进行分析的基础上,建立了基于MAS的废旧家电回收再利用库存系统动力学模型,以海尔假定生产和回收经营数据为例,在Swarm建模与仿真软件平台上进行了仿真,并将仿真结果与数据进行了比较,证明了模型的有效性。为进一步提高废旧家电回收再利用供应链库存管理水平提供了决策支持。
【图文】:

曲线,保护环境,环境质量,经济增长


在经济发展过程中收入差异和经济增长之间的关系,即收入差异一开始随着经济增长而加大,随后这种差异开始缩小。库兹涅茨曲线的含义为:在事情变好之前,可能不得不经历一个更糟糕的过程。如图2-1所示,随着经济的不断发展,环境质量开始不断下降。当经济发展对环境的损害超过环境闽值后,人们才开始采取措施保护环境,从而使环境质量逐步得到改善,同时经济也得到了不断的发展。发达的资本主义国家所走过的道路就是典型的ACDE曲线。(2) 曲线ACG是不可持续发展曲线。随着经济不断发展,,环境质量开始不断下降直至越过环境闭值,人们仍然不采取措施保护环境。其结果就是环境急剧恶化,经济发展也恢复到零点。(3) 曲线ABEF是可持续发展曲线。在经济发展的同时,人们就积极采取措施来保护环境

模型图,逆向物流,服务商,管理部门


能准确的预测,供应链中的需求信息都源于而且依赖于这种需求预测。物流信息系统相关数据进行预测,可以减少供应链系统的冗余性,因为可能导致时间的浪费和成本的增加。通过预测信息的利用,用户和供应起努力缩短订单周期时间。回收家电在质量、数量和时间上的不确定性是由于缺乏信息和对回收过制,为了减少这一不确定性,可通过在产品中安放传感器和组织内部计数据处理来收集信息。为此要将以信息为核心的一系列先进制造技术综建立一个开放式、集成化的数据环境,进而实现企业内部有机集成以及或全球范围内企业的集成,达到及时、快速、准确地回收产品获取其价产品使用信息的目的。将回收物流信息系统和企业的信息系统集成起来提高企业的经营管理水平。逆向物流管理部门与服务商之间信息交互模 3-1 所示。
【学位授予单位】:中国海洋大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:X705

【引证文献】

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本文编号:2658478

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