空气污染与肺部健康

发布时间：2020-05-16 23:34

【摘要】：目的：观察空气污染与肺功能在我国高污染条件下的关系,并研究空气污染浓度离散度是否可作为评估污染暴露结局的指标。方法：将国家“十二五”科技支撑汁划课题“国民体质与健康参数及标准研究”中入组人群的人口学、肺功能数据及国家级空气污染监测网点(以下简称“国控网”)数据进行匹配。利用多元线性回归矫正性别、年龄、身高、体重、现有呼吸系统疾病等混杂因素,在慢性影响和急性影响两个维度探索我国空气污染物浓度均值、离散度与肺功能的相关性。结果：在慢性组,二氧化氮(N02)和臭氧(03)的标准差与用力肺活量(FVC)呈显著负相关,即上述指标每增加10μg/m3, FVC降低10-40ml；细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM1o)、二氧化硫(SO2)、 NO2,空气质量指数(AQI)的变异系数与FVC呈显著负相关,即上述指标每增加0.1,FVC下降18-81 ml; NO2、 03标准差与1秒率(FEV1)呈显著负相关,即上述指标每增加10 μ g/m3, FEV1都下降40ml; CO均值、标准差都与FEV1呈显著负相关,其每增加100 μ g/m3, FEV1降低约10ml、 PM2.5、 PM10、 SO2、 AQl的变异系数都与FEV1呈显著负相关,上述指标每增加0.1,FEV1下降7-70ml; PM2.5、 PM10、 SO2、NO2、一氧化碳(CO)、AQI的均值,AQI的标准差,03的变异系数都与FEV1/FVC呈显著负相关,上述指标每增加10 μ g／m3或100μg/m3 (CO)或10(AQI)或0.1(03变异系数),FEV1/FVC减少13%-37%,但值得注意的是,PM2.5、 PM10、 SO2、 NO2、 AQI的均值与FVC、 FEV1呈显著或不显著的正相关,与FEV1/FVC的负相关是由于其对FVC的正相关性更大导致的。在急性组,NO2、 CO均值,PM10、NO2、O3、AQI标准差,PM2.5、 PM10、SO2、 O3、 AQI变异系数都与FVC呈显著负相关,上述指标每增加10 μ g／m3或100 μg/m3 (CO均值)或10(AQI)或0.1(变异系数),FVC降低13-100ml; NO2均值,PM2.5、 PM10、 NO2、 O3、 AQI标准差,PM2.5. PM10、 O3、 AQI变异系数都与FEV1呈显著负相关,上述指标每增加10 μ g/m3或10(AQI)或0.1(变异系数),FEV1减少20-80ml。结论：本研究发现急性组的NO2、 CO浓度均值,慢性组中的CO浓度均值与肺功能具有显著性负相关。另一方面,无论是在急性还是慢性维度,污染物浓度在小时水平的离散度指标,尤其是变异系数,与肺功能存在广泛且显著的负相关。而且其关联在不同分组、不同污染物间的一致性明显好于污染物浓度均值与肺功能关联的结果。该结论对于未来指导防治空气污染导致的健康损害具有重要意义。目的：研究在我国的高污染条件下各类污染物暴露与肺癌发生的关联,为相关研究及政策制定提供参考。方法：利用“全国肿瘤登记中心”发布的各年《肿瘤登记年报》获得肺癌发病率,利用对应年份的《中国环境年鉴》及各地地方年鉴获得污染物浓度年均值及混杂因素数据。分别计算从发病率数据当年算起4年、6年内各城市各污染物暴露水平均值、各混杂因素均值。以以上均值为白变量,肺癌发病率为因变量,进行多元线性回归分析。结果：大部分空气污染物水平与肺癌发生率没有发现显著的棚关性。但女性组中,无论是4年均值还是6年均值,总悬浮颗粒物(TSP)、二氧化硫(S02)、降尘量三个指标均与肺癌发生有显著的正相关。女性4年组中,TSP每增加1mg/m3,发病率增加17.65/10万人(95%置信区间：3.61至31.69,p=0.01)；S02每增加1mg/m3,发病率增加111.62/10万人(95%置信区间：32.43至190.81,p=0.01)；降尘量每增加1万吨／平方公里·月,发病率增加0.35/10万人(95%置信区间：0.15至0.55,p=0.00)。在女性6年均值组中,TSP每增加1mg/m3,发病率增加20.10/10万人(95%置信区间：5.98至34.22,p=0.01)；S02每增加1mg/m3,发病率增加106.03/10万人(95%置信区间：34.90至177.16,p=0.00)；降尘量每增加1万吨/平方公里·月,发病率增加0.37/10万人(95%置信区间：0.19至0.55,p=0.00)。以上污染物在男性组别中有相似的结果,但相关系数较小,不具有显著性。结论：在对吸烟、饮食方式等混杂因素进行校准后,发现中国女性肺癌发病率与所在城市TSP、SO2、降尘量呈显著正相关。
【图文】：

过程图,数据分组,过程,哑变量

计算参与匹配的各监测站或城市空气污染物浓度的年均值、年标准差、年变异逡逑系数、日均值、日标准差、日变异度系数，作为其暴露水平指标。根据前文所述方逡逑法完成肺功能数据、污染物暴露水平指标、混杂因素数据的匹配。详见图１。使用逡逑多元线性回归对性别（哑变量：男性＝１，女性＝０）、年龄、身高、体重、吸烟史（哑逡逑变量：现在吸烟或己戒烟＝１，从未吸烟＝０）、肺部疾病（哑变量：现存肺部疾病＝１，逡逑现无肺部疾病＝０）进行调整

变异系数,均值,肺功能,空气污染

２．４空气污染与肺功能的相关性逡逑表８和表９分别总结了在矫正性别、年龄、身高、体重、吸烟史等混杂因素后，逡逑各种空气污染物与肺功能的慢性和急性关联度。逡逑２．４．１空气污染对ＦＶＣ具有显著性的慢性影响逡逑ＰＭ２．５、ＰＭ１０、Ｓ0２、ＡＱＩ的均值及Ｓ0２的标准差都与ＦＶＣ呈显著的正相关，逡逑即上述指标每增加１０ｕｇ／ｍ３或１０（ＡＱＩ），，ＦＶＣ增加１０－４０ｍｌ。Ｎ０２和0３的标准逡逑差与ＦＶＣ呈显著的负相关性，即上述指标每增加１０ｕｇ／ｍ３，邋ＦＶＣ降低１０－４０ｍｌ。逡逑１４逡逑
【学位授予单位】：北京协和医学院
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R563;X51

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