中国交通碳减排压力与碳排放转移时空演进研究

发布时间：2020-06-30 14:56

【摘要】：积极应对全球气候变化是国际社会的共识,而日益增大的碳减排压力使得作为发展中国家的中国同时面临着环境恶化和可持续发展的问题,各个产业部门也逐渐意识到保护环境与健康发展的重要性。交通运输碳排放量占全球温室气体总排放的比重仅次于工业,对此,中国已经确立了低碳交通体系建设的理念,以调控交通运输碳排放量的增长,进而应对日益严峻的环境污染与气候变暖问题。然而,中国地区辽阔,各省市区之间经济发展阶段、城镇化发展水平、人口分布、产业阶段等差距迥异,并且,由于交通存在着产品流动转移进而产生隐含碳排放转移,时空特征复杂,仅仅依靠交通碳排量、碳排强度等指标的大小是不能切合实际地反映出某个地区所承受的交通减排压力,加之目前尚缺乏对省域交通碳减排压力时空特征和碳排放演变机理的系统性研究,因而,对省域成眠交通碳减排政策、目标的制定存在一定的困难性。为此,运用科学的理论、选取恰当的分析方法或工具,结合实际情况对中国交通碳减排压力的时空特征及演变机理进行研究和分析,已成为关键且紧迫的问题。本文从空间异质性的角度,以应对全球气候变暖为背景,以明晰各省市区交通运输业碳减排压力、意识隐含碳转移现象、确认在交通运输活动中的碳减排责任、给不同地区的交通碳减排政策的制定提供参考、降低行业内部的碳排放量和碳减排压力为目的,首先,在借鉴金融领域“压力指数”的基础上,运用GWR模型、高斯函数法等分析方法,通过确定权函数、带宽等参数,构建中国各省市区交通碳减排压力模型并进一步进行测算、检验,求得异质性的交通碳减排驱动因子及碳减排压力。其次,构建脱钩弹性模型、灰色关联模型、半变异函数模型、DEA模型、收敛模型、树状图等分析工具,定量地对中国各省市区交通碳减排压力的时空特征进行分析。再次,基于2007年和2010年中国30个省市区间投入产出表,探索研究交通隐含碳排放在省际区域间的转移量、转移方向、碳排转移结构等空间格局特征。最后,基于传统Logistic模型的交通碳排放演进规律以及省际区域间的交通碳排转移,运用MATLAB软件模拟不同稳态和不同强度的碳排放调控政策下,省际区域间交通碳排转移影响下的不同省市区碳排放量演进机理。论文以2002～2012年为研究的时间区间,取得的主要研究结论可概括如下:(1)中国各省市区交通碳减排驱动因子与减排压力以2007年为时间节点,呈现先上升后下降的趋势;空间上,不同省市区间的差异性逐渐缩小,且交通碳减排压力的递减方向改变。(2)交通减排、交通节能、交通发展的优化改善幅度依次减小;各省市区交通碳减排压力与经济发展的脱钩状态先后经历了“扩展负脱钩→增长连结→弱脱钩和强脱钩”的过程。压力指数与能耗结构综合值之间的关联性不强,绝对关联值、相对关联值的差异性较小,且关联值的大小受运输规模、运输结构、地理位置等因素的影响。(3)在2002年、2007年和2012年时间节点上的交通碳减排压力各向异性最明显的角度分别是42°、40°、52°,主变程变化不大,次变程变动明显,且存在较为明显的高值聚集和低值聚集。在研究期间,交通碳减排压力σ收敛存在上下波动;中部地区尚未出现绝对β收敛特征;其余各地区,绝对β收敛速度为西部东部,条件β收敛速度为中部西部东部。综合聚类为南部及东南沿海——东北及华中腹地——西北省区三大类,各省市区的平均碳减排压力指数在该方向上呈现递减势态。(4)2007～2010年期间,交通碳转移规模扩大,显现出东部中部西部地区的特征。在碳减排政策设计中,碳转入量较大省市区可适当减轻碳减排责任,碳转出及隐含碳排总量较大的省市区则应承担更大的交通碳减排责任。(5)高碳排省份和低碳排省份间的碳排放互相转移稳态存在|αAB-βBA|1和|αAB-βBA|1两种情况,稳态的差异性将会对碳排放演变规律产生不同程度的影响,且不同程度的碳减排政策能够明显决定交通碳排放峰值所处的时间和高度。
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F512;X322
【图文】：

空间分布,压力指数,空间分布,博士学位论文

长安大学博士学位论文更加清晰地表征不同年份、不同各省市区的交通碳减排压力指数在时间和空间及差异，将表 3.7 中数据进行时空可视化表示，见图 3.2、图 3.3 和图 3.4。

空间分布,压力指数,空间分布,减排措施

图 3.3 2006~2009 年中国交通碳减排压力指数空间分布图 3.4 2010~2012 年中国交通碳减排压力指数空间分布附注：上述三图中，绿色系越深，表示压力指数越小、越减排环保，红色系越深，表示压力指数越大、越减排措施；压力指数取值在 0 至某一值之间时，用区间的均值颜色进行展示。

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