上海城市化对臭氧污染影响的数值模拟

发布时间：2020-07-02 03:09

【摘要】： 城市化的迅猛发展改变了原有的土地利用方式,城市工业的高度集中和机动车保有量的快速增长使城市区域的大气污染日益严重。本文以臭氧(O3)为例,在对上海地区O3污染现状及上海城市化影响进行初步研究的基础上,针对土地利用变化引起的城市化和O3前体物氮氧化物(NOx)排放量的改变对O3污染影响的问题,利用耦合城市冠层模型(UCM)的新一代中尺度模式系统(WRF-Chem)进行了数值模拟研究。同时建立O3预报-动力统计模式来进行O3预报。主要工作及结论如下： (1)在对卢湾站和六里站O3观测资料整理的基础上,论述了上海地区O3污染现状及变化特征。结果表明,上海地区O3污染严重,4-9月是O3污染的高发期；O3浓度呈现“双峰双谷型”的月变化规律和“单峰型”的日变化规律；存在明显的“周末效应”。O3浓度随NOx变化表现出非线性的变化规律；O3峰值的出现时间滞后于NOx约5小时。气温高、湿度低、风速小以及太阳辐射强是O3生成的有利气象条件。 (2)选用与O3污染过程同步的高低空天气图,依据天气学原理,通过分析各层上高低压系统的配置以及上海在气压场中所处的相对位置,得到了上海地区O3污染形成的天气形势。结果表明,高压型和均压场型是影响O3形成的主要地面天气形势。在这两种天气形势下,配合高低空有利气象条件,上海地区容易出现高浓度O3过程。 (3)利用RS、GIS和统计学方法,从土地利用、人为热和建筑物高度三方面讨论了上海城市化发展的影响,得到如下结果：上海城市用地迅速扩张；人为热排放量逐年上升,与气温的关系显著；三类典型城市用地的建筑物平均高度分别为12米、27米和48米。这一工作为数值模式提供了基础数据。 (4)介绍了中尺度模式系统WRF-Chem的发展、流程、动力学框架、物理过程参数化方案、化学过程及其处理方法；城市冠层模型(UCM)的物理框架。同时,建立了适合WRF-Chem的排放处理模块。 (5)运用WRF-Chem模式,在考虑扩大城市用地、运用城市冠层模块、城市人为热影响以及NOx排放量改变的基础上,就2007年三次高浓度O3天气过程,设置五组灵敏性试验进行模拟。结果表明：土地利用变化引起的城市化使城市O3日均浓度升高,这与城市“热岛”效应、城市“干岛”效应以及地面风场的改变有关。而城市化对郊区O3日均浓度的影响并没有表现出一致性。城市化过程中NOx排放量的增加对上海地区O3的空间分布格局影响不大,但使O3日均浓度减少。 (6)建立了基于系统辨识理论的上海O3实时迭代动力-统计预报模式,分等级试预报结果的准确率可达90%以上。尝试利用WRF模拟结果作为观测值代入动力-统计预报模式进行预报,虽然预报结果和数值模式结果一样与观测值有一定差距,但分等级预报的结果较为理想。在全球变暖的背景下,快速的城市化对大气环境的影响成为了城市气候学研究的一个重要课题。数值模拟方法是研究城市化对大气环境影响的有效手段之一。通过本文的研究,我们取得了一些有意义的结论,为城市气候学和大气污染研究提供科学依据。
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：X511
【图文】：

机动车,年鉴,上海市,大气污染物

200020012002200320042005200620072008年份图1一 12000一2008年上海市机动车拥有量(单位:万辆)(来自:上海统计年鉴)Fig.l一 1TotalmotorvehielesinShanghaifrom2000to2008(aecordingtoShanghaiStatistiealYearbooks)根据((上海市大气污染物排放清单的建立研究》项目，2003年上海机动车大气污染物排放总量分别为:PM一0.6万吨，PMI。一0.6万吨，PM2.5一0.5万吨，502一0.5万吨，NOx一8.6万吨，CO一54.2万吨，以及VOC一11.8万吨。其中

点分布,监测站,上海市,污染数据

观测内容包括温度、风、湿度、太阳辐射等的小时值。各站点具体分布位置如图2一1所示。此外，表2一1和表2一2分别对各站的污染数据和气象资料的缺失情况进行了统计。州州州州州州州鲡鲡鲡癫 }}}}}翼翼翼黔黔黔薰薰薰薰薰薰薰薰薰薰薰薰薰薰薰薰羹摹鬓鬓鬓浦浦浦讼脚暇侧目翻窒卯解感王王王 .....‘.蒸鬓嘿嘿图2一1上海市监测站点分布图Fig.2一 1LoeationofmonitoringsitesinShanghai

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