重庆市大气污染物分布特征及影响因素分析
【部分图文】：
基于多元回归结果，本节考虑选择显著变量X1和X6进行分位数回归，对9个分位点进行观察，分别得到不同分位点上的回归系数及其变化趋势，如表3和图1所示。(1)分位数回归与均值回归对比分析。通过对比表2与表3发现，两个自变量的均值回归和中位数回归各项参数的估计值接近，但仍存在区别。在τ为0.5的条件下，自变量X1分位数回归估计值大于均值回归估计值，均值回归直线和中位数直线并不重合;当τ大于0.5时，自变量分位数回归估计值都大于均值回归估计值，这表明在高分位点上，对X1进行估计时，使用分位数回归所得的估计值大于均值回归所得的估计值。从以上结果可以看出:相比均值回归，分位数回归可以观测到不同分位点上自变量对因变量的影响，分位数回归能更加有效、更加全面地揭示样本的信息。
(3)同一自变量在回归方程中系数估计值的变动分析。在空气质量指数的每个不同分位数水平，PM2.5和O3对空气质量的影响水平都是不同的。常数项始终为正，整体随着分位点增大而减小。X1的系数始终为正，整体呈现上升趋势，从显著性上来看，X1在所有分位点上均为高度显著，这表明在PM2.5浓度高的地方，PM2.5的增加对空气质量的影响更大，在PM2.5低的地方，PM2.5的增加对空气质量的影响较小。究其原因，在PM2.5浓度高的地方，空气中的细颗粒物中富含大量有毒、有害物质并且可以在大气中长时间停留，其输送距离远、影响范围广，对人体和空气质量造成极大影响，在PM2.5浓度低的地方，空气中的细微颗粒悬浮量较少，附带的重金属、微生物等有毒有害物质较少，空气更洁净。由于城市化程度的不断提高，使得交通源、工业源、生活源以及城市扬尘等污染物的排放增加PM2.5的浓度，加剧大气污染，因此致力于控制各污染源对PM2.5的排放会使得空气质量得到极大的改善。X6的系数为正且随着分位数的增大而增大，在高分位点要比低分位点显著，在O3浓度高的地方，O3的增加对空气质量的影响更大;在O3低的地方，O3的增加对空气质量的影响较小。究其原因，在O3浓度高的地方，臭氧表现为一种对人体和动植物产生严重危害的污染物，主要是因为其强氧化性和化学活性会使得臭氧与有机物和非有机物产生反应，严重刺激和损害人体深部呼吸道与中枢神经。在O3浓度低的地方，臭氧具有不稳定性，易分解，有洁净空气的作用，经电离后的O3具有一定的杀菌功能，低浓度的O3在一定程度上对人体有好处。由于现代工业的飞速发展，发电厂、石化工业排放中氮氧化合物会形成高浓度的臭氧，此时合理控制高浓度O3的形成，对于缓解空气污染效果明显。进一步，为了更加精准地看到两个变量分位回归分布，因此绘出了99个分位点下系数的估计图。由图2可得到:在因变量Y的不同分位数水平下，自变量X1和X6的系数均为正值，说明空气质量指数与PM2.5和O3变量之间呈现出正相关;随着因变量Y的分位数水平的逐步增加，自变量X1和X6的系数的点估计在变动，并且常数项始终为正，两个自变量在总体上呈现出随分位数的增大而增大的趋势。X1的系数为正，随分位数的增大先缓慢减少再缓慢增加，在分位数为0.2右侧时下降达到最低，之后总体呈现出增加的趋势;X6的系数基本随着分位数的增大而增大。这也说明O3、PM2.5在高分位点时对空气质量的影响较大，在低分位点较小。
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 陈瑞雅;王盈;龚泓莲;李文荣;;影响环保袋使用的因素分析[J];农村经济与科技;2020年08期
2 胡生江;刘凤梅;问星星;;吕梁市霾天气的气候特征及影响因素分析[J];南方农机;2020年09期
3 赵欣,甘海明;影响BOD测定结果的因素分析[J];中国环境监测;2001年02期
4 洪卫,熊文强,陈万志,陈洁;一种环境质量变动影响因素分析的方法——以重庆市为例[J];重庆环境科学;1997年02期
5 于洪利;杜庆有;;天津海河2013年蓝藻暴发过程及相关因素分析[J];海河水利;2017年S1期
6 李鹏飞;尹悦;;欠发达地区环境库兹涅茨曲线估计及影响因素分析——基于云南省的实证研究[J];生产力研究;2020年05期
7 杨天昊;翟海燕;李大字;;燃放烟花爆竹对空气质量影响的因素分析[J];计算机与应用化学;2017年12期
8 李丽娟;土壤中硒元素丰度及富集因素分析[J];海洋环境科学;1994年03期
9 江哲;;中小企业节能减排效率及影响因素分析[J];皮革制作与环保科技;2020年01期
10 杨茜;;PM2.5污染特征分析及影响因素分析[J];商;2015年10期
相关会议论文 前10条
1 王芳;;我国大气污染的影响因素分析——基于省际面板数据的经验研究[A];科学发展·生态文明——天津市社会科学界第九届学术年会优秀论文集（中）[C];2013年
2 郑胡飞;曾勇;骆艳娇;杨远涛;张光红;;2015—2017年遵义市汇川空气质量指数变化特征[A];《环境工程》2019年全国学术年会论文集（下册）[C];2019年
3 李明;杨国武;柳戊弼;;武汉市2015-2016年空气质量指数实时变化特征及分析[A];第34届中国气象学会年会 S9 大气成分与天气、气候变化及环境影响论文集[C];2017年
4 李志强;刘春梅;;碳足迹及其影响因素分析——基于中部六省的实证[A];第六届中国科技政策与管理学术年会论文集[C];2010年
5 周文彬;万迎峰;陈卉;汪俊时;;钢铁行业产污系数影响因素分析[A];2008中国环境科学学会学术年会优秀论文集（下卷）[C];2008年
6 罗碧瑜;谢龙生;张晨辉;陈清耀;;基于小波变换和M-K法的梅州市空气质量评价研究[A];第35届中国气象学会年会 S12 大气成分与天气、气候变化与环境影响暨环境气象预报及影响评估[C];2018年
7 罗程钟;田军;阳剑;蓝岚;康凯;唐永芳;;重庆市POPs污染场地治理修复资金解决对策分析[A];持久性有机污染物论坛2010暨第五届持久性有机污染物全国学术研讨会论文集[C];2010年
8 高庆先;刘俊蓉;王宁;李文涛;高文康;李亮;苏布达;;2014年APEC期间北京空气质量演变与评估[A];2015年中国环境科学学会学术年会论文集（第二卷）[C];2015年
9 唐志鹏;刘卫东;;中国省域在出口隐含碳生产链中的嵌入位置及其影响因素分析[A];2017年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会论文摘要集[C];2017年
10 高庆先;刘俊蓉;王宁;李文涛;高文康;李亮;苏布达;;2014年APEC期间北京空气质量演变与评估[A];2015年中国环境科学学会学术年会论文集（第一卷）[C];2015年
相关重要报纸文章 前10条
1 记者 何佼阳;重庆市政协赴黔考察组召开座谈会[N];贵州政协报;2019年
2 本报记者 聂廷勇;二○一四年重庆市环保“六件大事”进展顺利[N];中国环境报;2014年
3 记者 裘建锋 姜晓丽;上半年全市空气质量指数优良率近九成[N];嘉兴日报;2020年
4 见习记者 林毓美;海口“春节蓝”持续“在线”[N];海口日报;2019年
5 顾庆峗;“三级预警”升级战霾攻略[N];无锡日报;2019年
6 记者 叶浩博 通讯员 郑茹茹;上半年我市空气质量指数优良率达100%[N];丽水日报;2019年
7 本报记者 郑颖;一场“蓝天保卫战”[N];江西日报;2017年
8 记者 林彦恂;汕头空气质量指数全省第五[N];汕头日报;2018年
9 记者 谷尚辉;1月市区空气质量指数优良率全省第一[N];台州日报;2018年
10 尹卫国;“治霾神器”就是变相数据造假[N];光明日报;2016年
相关博士学位论文 前2条
1 何峰;重庆市农田土壤—粮食作物重金属关联特征与污染评价[D];西南农业大学;2004年
2 李天佑;台湾地区废弃物清理的影响因素分析与评估模式选择研究[D];中南大学;2007年
相关硕士学位论文 前10条
1 刘少振;中国CO_2时空分布及影响因素分析[D];中国矿业大学;2017年
2 葛健;我国区域环境库兹涅茨曲线的验证及影响因素分析[D];大连理工大学;2016年
3 李梦;河南省雾霾污染时空特征及影响因素分析[D];重庆大学;2017年
4 杜艳芳;基于分位数回归的空气质量指数分析[D];兰州大学;2016年
5 徐思源;重庆市二氧化碳排放基准初步测算研究[D];西南大学;2010年
6 冼依婷;上市公司自愿性环境信息披露影响因素分析[D];广东财经大学;2019年
7 邬圆金;广东省碳排放的影响因素分析[D];广东财经大学;2016年
8 刘洪通;一种AQI实时预测模型的研究[D];西北师范大学;2019年
9 邢云飞;良臣择“天”而事[D];西南财经大学;2019年
10 李英燕;基于空间统计的空气质量影响因素计量分析与预测[D];长安大学;2019年
本文编号：2831294
本文链接：https://www.wllwen.com/shengtaihuanjingbaohulunwen/2831294.html
