地下水污染评价中统计理论和应用研究

发布时间：2020-10-08 15:29

　　 本文针对地下水污染评价中污染质空间分布与估计、污染趋势预测和风险分析问题,在对污染质检测数据的统计特征进行分析的基础上,着重探讨了Krige等统计学方法在地下水污染评价中的应用.文中介绍了对地下水水质检测数据进行统计分析的基础理论和方法,总结了典型Krige模型在空间域和在时空域中的形式,并对Krige建模的过程和特点进行了论述.论文根据长春地区地下水检测数据,比较了直接使用Krige方法和基于非参数秩检验和差异性比较基础上使用Krige方法绘制地下水中含氮化合物空间分布图的不同.利用时域Krige方法预测了含氮化合物的变化趋势,指出时域Krige预测方法对数据的结构和平稳性比较敏感.使用模糊数学和马尔可夫链风险分析方法对长春地区地下水化学污染进行了风险分析.结果表明综合采用Krige等统计方法评价地下水污染能够得到较好的评价效果.主要创新点是在理论上推导了时域漂移的泛Krige模型,获得一种简单形式;在应用上以长春地区为例,在对数据进行差异性检验的基础上利用Krige方法描述了部分污染质的空间分布,所获结果表明该方法能够得到更加符合实际情况的污染质空间分布图,同时考察了时域Krige方法的预测功能和效果.
【学位单位】：吉林大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2010
【中图分类】：X824
【部分图文】：

随机变量之和标准化之后所得的随机变量近似以标准正态分布为极限分布.因此经典统计学的统计分析方法往往需要对数据的分布要求进行限制，以正态概性质为基础进行统计推断.这种要求限制了统计推断的应用范围，在解决实际问会遇到困难，主要是许多实际问题的数据难以满足正态分布这一要求.即使对数的变换，例如指数变换、对数变换或线性变换，使变换后的数据近似服从正态分究对象的尺度也将发生变化，进而对研究的结果产生重要影响.概率分布的判断最常用的方法是采用频率直方图，根据图形结构可以初步判断数合正态分布.地下水监测数据得到的化学成分的含量也具有类似的特征，这里以春地区生物原生质数据为例，以 NO3-质量浓度的检测数据为对象进行统计分析率直方图判断数据的概率分布，其结果具有普遍意义.

图 2.2 三种有基台值的变异函数模型比较[16]其一般公式为( h )Ahθγ = .常数，且0 < θ< 2. 如果 θ > 2，则 γ ( h)不能在原点附近的各种性状.γ ( h ) = A logh.看出， lim loghh→∞= ∞，这不满足变异函数的化变量的结构，在实际问题中很少使用.( ) 1 e cos 2hahh cγ π =

( )31 2 1 20 13 31 2 1 230 1 2 1 232 20 1 2 20, 03 1,02 23 1,2 2,hc c c cc h h h aa a a ahh hc c c a h aa ac c c h aγ = + + + < ≤ = + + < ≤ + + > ..3 从几何上反映了这种套合过程，具体问题还是要根据问题性质方向上研究区域化变量时，需要研究各个方向的变异函数或协方在各个方向上性质相同时称为各向同性，而更多会表现出各向异

【引证文献】

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1 杨耀;张枝梅;张国晓;;随机模型在地下水资源评价中的应用研究[J];北方环境;2013年04期

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1 田华;基于过程的地下水污染风险评价[D];西安科技大学;2011年

2 刘春华;鲁北平原人口聚集区与非聚集区地下水污染特征识别及对策[D];中国地质科学院;2014年

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1 宋莹;地下水区域化变量时空变异函数构建及其应用研究[D];北京林业大学;2013年

本文编号：2832406