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基于POI数据的城市热环境分析——以大庆市主城区为例

发布时间:2020-10-17 08:28
   以大庆市主城区为研究区域,对比不同季节POI密度与植被和水体盖度对城市热环境的影响。基于遥感影像反演地表温度;基于百度API获取POI数据。构建双变量模型研究POI密度、水体盖度、植被盖度三者与地表温度的相关关系,发现水体盖度是影响大庆市热环境的最主要因素,植被盖度与POI密度次之,三者在不同季节的解释率差异明显;通过多元回归分析比较POI密度模型、生态基础设施模型和全模型对地表温度的解释率,发现全模型有更高的解释率;通过ArcGIS缓冲区功能分析水体、植被和POI分布与城市热场间的空间关系,发现三者的显著影响范围分别为480 m、30 m和120 m。
【部分图文】:

地图,主城区,地图,走廊


大庆市(124°19"~125°12"E,45°46"~46°55"N)位于松嫩平原中部,黑龙江省西部,属严寒地区城市,基本气候特点:冬季漫长寒冷,秋季风多,雨热同季,四季分明,年平均气温4.2℃。大庆市是哈大齐工业走廊的中点,是“中蒙俄经济走廊”和哈长城市群的重要节点城市[6]。大庆市湿地面积占全国的1/20,素有“天然百湖之城”之称[7]。本文选取大庆市主城区及周边地区为研究区域,总面积约1 140 km2。大庆市主城区包括西城区、萨尔图和东城区,世纪大道为横贯城市的轴线干道,如图1所示。1.2 POI数据处理

分布图,主城区,分布图,地图


POI数据通过百度提供的免费API接口获取。百度地图API不仅包含构建地图的基本功能接口,还提供了诸如地址信息查询、本地搜索、路线规划等数据服务,通过对专题数据中的单位进行地址解析和逆解析,从而实现空间定位[8]。百度地图POI数据有19个一级分类,涵盖自然地物、房地产、购物等。由图2可知,大庆市的POI分布与大庆市两心一轴的布局大致相符,即以东西两城区为核心,以世纪大道为轴线的城市布局,这反映了人类活动的主要区域范围。1.3 遥感数据处理

盖度,回归分析,地表,空间尺度


(1)在3种空间尺度上,生态基础设施模型对地表温度的独立解释率都要高于POI密度模型,表明大庆市城市热场受自然环境影响为主,POI密度次之。将生态基础设施模型的独立解释率、POI密度模型的独立解释率,以及二者之间的交叉解释率进行对比,可以看出随着空间尺度不断增大,二者之间的交叉解释率占比也会随着增大,但二者的独立解释率占比却会减小。表明大庆市城市热环境受到人类活动与自然环境的共同影响,且空间尺度越大,影响越明显。图4 3种不同尺度上地表温度和植被盖度回归分析图
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本文编号:2844538

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