廊坊市雾、霾分布概况及与重污染天气共存时的风场差异

发布时间：2020-11-14 16:08

　　 综合运用美国国家环境预报中心(NCEP)再分析资料(1°×1°)、风廓线雷达、气象观测资料以及环境监测数据,分析了2015—2018年冀中廊坊市的雾、霾分布概况,并对空气质量指数(AQI)达到重度污染以上时的雾、霾垂直风场结构进行深入探究。结果表明:廊坊市的年均霾日数(47 d)多于雾日数(31 d),空间分布存在一定差异,霾的月差异较雾显著;区域性雾全年均可发生,10月雾发生日数达到最多霾集中于秋冬季爆发,1月霾发生日数最多;当AQI超过200时,出现雾时的污染程度较出现霾时严重,AQI日均值平均偏高43地面平均风速偏小0.5 m/s相对湿度偏高25%,雾时地面以静风或东南风为主,而霾时多为东南偏东风;伴随雾的重污染天气,低空多为西南偏西风,而伴随霾的重污染天气,低空以东北风为主;出现雾或霾时1 500 m(约850 hPa)以下低空均存在一个相对小风速层;3 000 m以下风速增至6～10 m/s时对空气中污染物扩散有一定有利影响,西北风风速越大,所在高度越低,扩散作用越明显。
【部分图文】：

2015—2018年廊坊市雾、霾年均日数分别为31和47 d，其空间分布见图1。从图1可以看出，市区雾日最少，仅有17 d，香河县最多，达到47 d，比排在第二位的文安县多4 d，南北各出现一个雾的高发地区，以其为中心向周边减少。霾日的分布特点基本为中部较多，向北和南减少，其中排在前三位的永清县、三河市和大城县霾日超过50 d，最多的永清县达65 d，比最少的香河县多29 d。图2为廊坊市各县(市)雾日和霾日的逐月分布。从图2可以看出，各月均有雾发生，2—8月月均雾日数均在1.5 d以下，最少的3月仅有0.6 d;9月开始呈明显增长趋势，月均雾日数增至3.4 d;10月达到全年之最，为6.6 d，其中最多的香河县为11.3 d;次年1月，月均雾日数基本维持在4～6 d;2月开始迅速减少。5—9月是霾发生较少的时段，尤其是8月，仅廊坊市区出现平均不足1 d的霾日，其余县(市)均无霾现象发生;10月开始月均霾日数持续增加;次年1月达到峰值，为10.1 d;此后开始回落，4月减少至3.1 d。

图2为廊坊市各县(市)雾日和霾日的逐月分布。从图2可以看出，各月均有雾发生，2—8月月均雾日数均在1.5 d以下，最少的3月仅有0.6 d;9月开始呈明显增长趋势，月均雾日数增至3.4 d;10月达到全年之最，为6.6 d，其中最多的香河县为11.3 d;次年1月，月均雾日数基本维持在4～6 d;2月开始迅速减少。5—9月是霾发生较少的时段，尤其是8月，仅廊坊市区出现平均不足1 d的霾日，其余县(市)均无霾现象发生;10月开始月均霾日数持续增加;次年1月达到峰值，为10.1 d;此后开始回落，4月减少至3.1 d。当雾或霾天气现象出现时，多数无明显冷平流，大气呈现扩散能力弱的静稳天气形势，加之低层有逆温层结的存在，极有可能导致污染物的进一步积聚，使得空气质量达到重度及以上污染程度[7,20-21]。2015年为廊坊市近年来霾较重的年份，年均霾日数达52.3 d，因此，以该年份的大厂县为例，分析重污染天气时气象要素风的变化特征。2015年大厂县有76 d出现了AQI超过200的重污染天气，其逐月分布情况见图3。从图3可以看出，1—2月和11—12月是重污染天气爆发的时段，其他月份出现日数相对较少，但在6—8月降水最集中的汛期时段仍出现了共计12 d的重污染天气，总体变化趋势是冬季高发，春季开始减少，进入秋末后又呈爆发式增长。

进一步分析雾或霾出现且AQI超过200的重污染天气日数的逐月分布特征，结果见表1。从表1可以看出，1—3月和9—12月，当有雾出现时均有重污染天气出现，且2月、3月和10—12月雾出现时重污染日数均达到或超过了50%,11月和12月雾日数共19 d，其中有16 d的AQI超过200。在全年76 d重污染天气中，雾日和霾日数分别达到了24和31 d，共占72.4%。可见，在雾、霾天气发生的背景下，空气质量达到重度污染的概率整体较高，雾和霾与重污染天气有着密切联系。3 重污染天气时雾、霾天气的风场特征
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本文编号：2883664