赤潮航空高光谱遥感探测技术研究

发布时间：2020-12-04 18:25

　　本文在国家高技术研究发展计划项目和国家重点研究基础规划项目的支撑下,面向中国赤潮海洋航空监测业务的需求,开展了赤潮航空高光谱发现检测、赤潮生物优势种类识别和赤潮生物量分布特征提取等3项技术的研究,并利用国内首批赤潮航空高光谱数据和宝贵的同步监测资料进行了检测和识别模型的验证。论文的工作包括:⑴ 在把握二类水体和赤潮水体的光谱特征的基础上,分析了赤潮与正常水体的航空高光谱特征差异,提出两种赤潮航空高光谱遥感发生检测模型:基于赤潮特征反射峰的检测模型、基于人工神经网络的检测模型。⑵ 在分析赤潮水体的高光谱数据特征的基础上,给出了赤潮水体的高光谱数据的特征向量,建立了3种赤潮生物优势种类航空高光谱识别模型:SAM(Spectral Angle Mapper)、SCM(Spectral Correlation Mapper)和SVM(Support Vector Machine).⑶ 基于多组分的海水遥感反射率模型,提出已知叶绿素浓度模拟海水遥感反射率的正问题模型、已知海水遥感反射率反演叶绿素浓度的反问题模型,对赤潮生物量分布特征航空高光谱遥感提取作了探索性研究。⑷ 开展了赤潮航空高光谱遥感发... 

【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院海洋研究所)山东省

【文章页数】：128 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

影响离水辐射的因素：(a)无机悬浮颗粒物的散射；(b)水分子的散射；(c)黄色物质的吸收；(d)海底的反射；(e)浮游植物的散射

丹麦细柱藻赤潮航空高光谱图像（以80,50和25波段分别赋予红绿蓝色合成）

神经元模型

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2898047