基于MODIS数据的安徽省气溶胶光学厚度及其时空变化分析
发布时间：2020-12-09 18:13
本文以2018年3月到9月的Aqua/MODIS MYD02七景影像作为数据源,以安徽省为研究区,采用暗像元法和6S大气辐射传输模型对安徽省气溶胶光学厚度进行反演,将Aqua-MYD04L2气溶胶产品与反演的AOD进行精度验证,并对其时空变化进行分析。研究结果表明:①3、4、5、8月份的大气光学厚度数值偏低,6、7、9月份的大气光学厚度数值偏高。②AOD值自北向南呈"低-高-低"趋势,皖南和皖北（较皖中）的AOD数值明显偏低。③反演的AOD数据空间分辨率较高,与Aqua-MYD04L2气溶胶产品反演结果基本一致,二者相关系数为0.96。
【文章来源】：山西能源学院学报. 2020年04期 第97-99页
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
MYD02数据反演的AOD与MYD04＿L2气溶胶产品的相关性说明图
由表1可知，MYD02反演的AOD和MYD04＿L2气溶胶产品反演结果基本一致，累计误差只有2.56%，平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）均小于0.1，具有较好的相关性（R2=0.9165）。MYD02反演的AOD结果可靠性较好。6.2 安徽省气溶胶的空间变化分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用MODIS研究徐州市气溶胶光学厚度及其时空分析[J]. 卢秀,李佳,段平,程峰. 测绘通报. 2018(12)
硕士论文
[1]利用MODIS遥感数据进行气溶胶反演研究[D]. 黄亿明.长安大学 2014
本文编号：2907275
【文章来源】：山西能源学院学报. 2020年04期 第97-99页
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
MYD02数据反演的AOD与MYD04＿L2气溶胶产品的相关性说明图
由表1可知，MYD02反演的AOD和MYD04＿L2气溶胶产品反演结果基本一致，累计误差只有2.56%，平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）均小于0.1，具有较好的相关性（R2=0.9165）。MYD02反演的AOD结果可靠性较好。6.2 安徽省气溶胶的空间变化分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用MODIS研究徐州市气溶胶光学厚度及其时空分析[J]. 卢秀,李佳,段平,程峰. 测绘通报. 2018(12)
硕士论文
[1]利用MODIS遥感数据进行气溶胶反演研究[D]. 黄亿明.长安大学 2014
本文编号：2907275
本文链接：https://www.wllwen.com/shengtaihuanjingbaohulunwen/2907275.html
