基于投入产出混合模型的电力低碳转型水耗影响研究
发布时间:2021-01-09 18:40
《巴黎协定》明确了将全球平均气温升幅控制在2℃以内并向1.5℃努力这一雄心勃勃的目标。能源系统转型是实现温室气体深度减排以达到温升控制目标的核心途径。其中,依赖于全球大规模新能源技术推广的电力部门结构转型是目前所有能源系统转型路径方案中的关键。电力部门不仅是重要的排放部门也是重要的耗水部门,其深度转型必然对水资源产生复杂的跨系统影响,并且在全球各经济体内具有差异化的体现。同时,电力转型将通过产业链关联对各地区进出口隐含流产生反馈作用,进一步增加气候政策跨系统影响的复杂性。为探究气候政策下全球电力部门低碳转型情景带来的水资源影响,探索其对出口隐含流转移带来机遇和挑战,本研究基于全生命周期思想,构建基于电力部门拆分的投入产出(IO)混合模型,评估在技术冻结的假设下国家自主贡献(INDC)短期目标和长期路径下电力部门低碳结构性调整带来的碳排放和水资源影响,并通过结构分解分析(SDA)识别情景间电力结构差异带来的贡献。本研究选取三大气候谈判阵营——“伞型集团”、欧盟和“77国+中国”——的七大主要排放经济体作为研究对象。研究发现,电力结构转型在区域分布、直接间接等多个维度对水资源产生差异化的影...
【文章来源】:清华大学北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:164 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
全球INDC目标的覆盖情况
图 1.2 全球拥有可再生能源目标的国家数:2005 年与 2015 年比较[3]而在学术界的认识上,未来减排目标的实现对可再生能源比重具有显著增长需求。以 IPCCAR5 框架下温室气体浓度 450ppm控制目标的基准情景和减排情景预测的比较为例。其中,基准情景为不采取任何气候政策措施的对照情景;减排情
图 1.3 多综合评估模型预测下基准情景与减排情景全球一次能源结构比较[4, 5]作为能源系统最为重要的组成部分,电力部门占据全球 32%的化石燃料使用,并造成了 41%的能源相关 CO2排放,电力部门的低碳转型是全球减排的核心[6]。根据 EIA 的统计资料,至 2014 年,全球可再生能源的装机容量达到 1701 GW,占
【参考文献】:
期刊论文
[1]世界主要国家气候谈判立场演变历程及未来减排目标分析[J]. 吴静,王诗琪,王铮. 气候变化研究进展. 2016(03)
[2]《巴黎协定》后的全球低碳“马拉松”进程[J]. 王田,李俊峰. 国际问题研究. 2016(01)
[3]山东省碳足迹与碳承载力的动态研究[J]. 肖玲,赵先贵,许华兴. 生态与农村环境学报. 2013(02)
[4]我国生命周期评价(LCA)文献综述及国外最新研究进展[J]. 郑秀君,胡彬. 科技进步与对策. 2013(06)
[5]甘肃省能源消费碳足迹变化及影响因素分析[J]. 焦文献,陈兴鹏,贾卓. 资源科学. 2012(03)
[6]农业碳足迹研究——以浙江省为例[J]. 黄祖辉,米松华. 农业经济问题. 2011(11)
[7]基于终端消费的旅游碳足迹测算——以江西省为例[J]. 王立国,廖为明,黄敏,邓荣根. 生态经济. 2011(05)
[8]基于碳足迹分析法的湖南省低碳发展研究[J]. 李玲,陈国生,谢俊明. 资源开发与市场. 2011(02)
本文编号:2967193
【文章来源】:清华大学北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:164 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
全球INDC目标的覆盖情况
图 1.2 全球拥有可再生能源目标的国家数:2005 年与 2015 年比较[3]而在学术界的认识上,未来减排目标的实现对可再生能源比重具有显著增长需求。以 IPCCAR5 框架下温室气体浓度 450ppm控制目标的基准情景和减排情景预测的比较为例。其中,基准情景为不采取任何气候政策措施的对照情景;减排情
图 1.3 多综合评估模型预测下基准情景与减排情景全球一次能源结构比较[4, 5]作为能源系统最为重要的组成部分,电力部门占据全球 32%的化石燃料使用,并造成了 41%的能源相关 CO2排放,电力部门的低碳转型是全球减排的核心[6]。根据 EIA 的统计资料,至 2014 年,全球可再生能源的装机容量达到 1701 GW,占
【参考文献】:
期刊论文
[1]世界主要国家气候谈判立场演变历程及未来减排目标分析[J]. 吴静,王诗琪,王铮. 气候变化研究进展. 2016(03)
[2]《巴黎协定》后的全球低碳“马拉松”进程[J]. 王田,李俊峰. 国际问题研究. 2016(01)
[3]山东省碳足迹与碳承载力的动态研究[J]. 肖玲,赵先贵,许华兴. 生态与农村环境学报. 2013(02)
[4]我国生命周期评价(LCA)文献综述及国外最新研究进展[J]. 郑秀君,胡彬. 科技进步与对策. 2013(06)
[5]甘肃省能源消费碳足迹变化及影响因素分析[J]. 焦文献,陈兴鹏,贾卓. 资源科学. 2012(03)
[6]农业碳足迹研究——以浙江省为例[J]. 黄祖辉,米松华. 农业经济问题. 2011(11)
[7]基于终端消费的旅游碳足迹测算——以江西省为例[J]. 王立国,廖为明,黄敏,邓荣根. 生态经济. 2011(05)
[8]基于碳足迹分析法的湖南省低碳发展研究[J]. 李玲,陈国生,谢俊明. 资源开发与市场. 2011(02)
本文编号:2967193
本文链接:https://www.wllwen.com/shengtaihuanjingbaohulunwen/2967193.html