基于DMSP/OLS夜间灯光数据的中国能源消费碳排放研究
发布时间：2021-01-12 06:59
2008年中国成为世界上最大的碳排放国,巨大的碳排放总量和较高的增速,使中国面临着前所未有的减排压力。中国各区域经济社会发展和能源消费结构存在很大差异,如何科学准确地测算和分析不同区域碳排放的时空变化,揭示其机理问题,是未来明确减排目标、科学制定减排规划的根本前提。目前大部分研究主要依据国家统计局及下属部门发布的统计数据开展的,但是由于国家级、省级、市级三个层面统计数据的不一致性以及市级或更小尺度的统计数据严重缺失,给我国制定准确、系统、差异化的碳减排计划带来较大困难。因此,急需利用新的空间信息获取手段,实现我国碳排放的规范性评估。DMSP/OLS夜间灯光数据,能够有效地探测到城市夜间灯光甚至小规模居民地、车流等产生的低强度夜间灯光,是监测人类活动强度的良好数据源。DMSP/OLS夜间灯光数据可用于碳排放量的估算,这一结论已被国外学者证明。但目前利用DMSP/OLS夜间灯光数据估算碳排放量的研究较少,研究尺度大多为全球、国家、省级层面,市级尺度较少,且研究内容仅停留于碳排放总量的探讨。因此,该类研究处于起步研究阶段。本论文针对目前各地区碳排放统计口径不一致、市级数据严重缺失的现状,基于...
【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院广州地球化学研究所)广东省
【文章页数】：175 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
建设用地提取技术路线图
绵阳市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、眉山市、宜宾市、广安市、雅安市、资阳市四川的 14 个地级市和渝西经济走廊等县市，该区域核心城市经济规模大，发展水平高，而周边城市规模小，发展水平低（肖金成，2009）。沪宁杭城市群，主要包括上海、南京、杭州及其附近地区，该地区是我国经济实力最强的经济核心区，是我国最大的综合性工业基地，工农业生产水平居全国领先地位，有纺织、化纤、电气、电子、机械、化学、黑色冶炼及压延加工、交通运输设备制造、金属制品、食品、服装加工等多种行业，很多行业在全国总产量中占很大比重，此外微电子与电子信息、精细化工、新材料、生物工程、机电一体化等高新技术产业已经具有一定基础（赵江，2010）。典型省市：分别选取京津唐、东部沿海、中部、西部、东北部各两个典型代表省市。其中选取北京和天津作为京津唐典型代表省市，选取上海和广东作为东部沿海代表省市，选取河南和湖北作为中部代表省市，选取陕西和云南作为西部代表省市，选取黑龙江和辽宁作为东北部代表省市。
地面分辨率 全球：2700m；局部区域：550mIFOV 普通模式：5.33mral；高分辨率模式：0.77mralDMSP/OLS 夜间灯光数据可在美国国家海洋和大气管理局 NOAA（NationalOceanic and Atmospheric Administration）下属的国家地球物理数据中心 NGDC（ National Geophysical Data Center ） 网 站 免 费 下 载 得 到 （ 网 址 ：http://ngdc.noaa.gov/eog/dmsp/downloadV4composites.html），数据的获取时间为当地时间的 20:30-21:30（舒松等，2011；苏泳娴等，2013）。本论文采用的数据为 NGDC 发布的第四版本的非福射定标夜间平均灯光强度数据，该数据为全球夜间灯光影像，数据像元大小为 30＂弧度，覆盖范围为经度-180°到 180°，纬度范围-65°到 75°（见图 2-2）。截止至 2010 年，NGDC发布的数据包括了 6 代卫星 F10、F12、F14、F15、F16、F18 探测到的 1992-2010年 19 年的数据（表 2-2）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DMSP/OLS数据的我国省级经济发展水平研究[J]. 何洋,程辉,唐亮. 地理空间信息. 2014(02)
[2]基于夜间灯光数据的中国能源消费碳排放特征及机理[J]. 苏泳娴,陈修治,叶玉瑶,吴旗韬,张虹鸥,黄宁生,匡耀求. 地理学报. 2013(11)
[3]1992-2010年基于DMSP-OLS图像的环渤海城市群空间格局变化分析[J]. 范俊甫,马廷,周成虎,周玉科. 地球信息科学学报. 2013(02)
[4]基于夜间灯光辐射数据的张掖市甘州区GDP空间分布建模[J]. 梁友嘉,徐中民. 冰川冻土. 2013(01)
[5]DMSP/OLS夜间灯光数据在城镇体系空间格局研究中的应用与评价——以近16年江西省间城镇空间格局为例[J]. 廖兵,魏康霞,宋巍巍. 长江流域资源与环境. 2012(11)
[6]长三角地区碳排放的测度、比较及影响因素分析:1990—2009年[J]. 华坚,任俊. 河海大学学报(哲学社会科学版). 2012(03)
[7]中国能源消费碳排放的时空特征[J]. 舒娱琴. 生态学报. 2012(16)
[8]基于LUCC和夜间灯光辐射数据的张掖市甘州区人口空间分布建模[J]. 梁友嘉,徐中民. 冰川冻土. 2012(04)
[9]1990―2010年广东省能源消费的碳排放驱动因素分析[J]. 苟少梅,王长建,张利,乔梦梦,王璀蓉,王强. 热带地理. 2012(04)
[10]基于夜间灯光和土地利用数据的GDP空间化[J]. 韩向娣,周艺,王世新,刘瑞,姚尧. 遥感技术与应用. 2012(03)
博士论文
[1]中国经济发展中的碳排放波动及减碳路径研究[D]. 杨国锐.华中科技大学 2010
硕士论文
[1]西北地区能源碳排放的影响因素对比研究[D]. 郭岩.兰州大学 2014
[2]基于DMSP/OLS夜间灯光影像的中国东部沿海地区城市扩张监测与分析[D]. 陈龙胤.东北师范大学 2014
[3]近50年极端降水变化对黄河流域河龙区间水沙变化的影响研究[D]. 张鹏.西北农林科技大学 2014
[4]江苏省能源碳排放与环境质量关系研究[D]. 任秀燕.南京师范大学 2013
[5]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的中国近30年城镇扩展研究[D]. 王晓慧.南京大学 2013
[6]基于LMDI模型的长三角地区能源消费碳排放影响因素研究[D]. 王亚峰.合肥工业大学 2013
[7]基于DMSP/OLS数据的建设用地格局演变分析[D]. 董艳丽.中国地质大学(北京) 2012
[8]江苏省能源消费碳排放时序演变及驱动因素研究[D]. 董文.南京师范大学 2012
[9]江西省碳排放影响因素的实证研究[D]. 李臣.广西师范大学 2012
[10]江西省碳排放时空变化特征研究[D]. 钟悦之.江西师范大学 2011
本文编号：2972386
【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院广州地球化学研究所)广东省
【文章页数】：175 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
建设用地提取技术路线图
绵阳市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、眉山市、宜宾市、广安市、雅安市、资阳市四川的 14 个地级市和渝西经济走廊等县市，该区域核心城市经济规模大，发展水平高，而周边城市规模小，发展水平低（肖金成，2009）。沪宁杭城市群，主要包括上海、南京、杭州及其附近地区，该地区是我国经济实力最强的经济核心区，是我国最大的综合性工业基地，工农业生产水平居全国领先地位，有纺织、化纤、电气、电子、机械、化学、黑色冶炼及压延加工、交通运输设备制造、金属制品、食品、服装加工等多种行业，很多行业在全国总产量中占很大比重，此外微电子与电子信息、精细化工、新材料、生物工程、机电一体化等高新技术产业已经具有一定基础（赵江，2010）。典型省市：分别选取京津唐、东部沿海、中部、西部、东北部各两个典型代表省市。其中选取北京和天津作为京津唐典型代表省市，选取上海和广东作为东部沿海代表省市，选取河南和湖北作为中部代表省市，选取陕西和云南作为西部代表省市，选取黑龙江和辽宁作为东北部代表省市。
地面分辨率 全球：2700m；局部区域：550mIFOV 普通模式：5.33mral；高分辨率模式：0.77mralDMSP/OLS 夜间灯光数据可在美国国家海洋和大气管理局 NOAA（NationalOceanic and Atmospheric Administration）下属的国家地球物理数据中心 NGDC（ National Geophysical Data Center ） 网 站 免 费 下 载 得 到 （ 网 址 ：http://ngdc.noaa.gov/eog/dmsp/downloadV4composites.html），数据的获取时间为当地时间的 20:30-21:30（舒松等，2011；苏泳娴等，2013）。本论文采用的数据为 NGDC 发布的第四版本的非福射定标夜间平均灯光强度数据，该数据为全球夜间灯光影像，数据像元大小为 30＂弧度，覆盖范围为经度-180°到 180°，纬度范围-65°到 75°（见图 2-2）。截止至 2010 年，NGDC发布的数据包括了 6 代卫星 F10、F12、F14、F15、F16、F18 探测到的 1992-2010年 19 年的数据（表 2-2）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DMSP/OLS数据的我国省级经济发展水平研究[J]. 何洋,程辉,唐亮. 地理空间信息. 2014(02)
[2]基于夜间灯光数据的中国能源消费碳排放特征及机理[J]. 苏泳娴,陈修治,叶玉瑶,吴旗韬,张虹鸥,黄宁生,匡耀求. 地理学报. 2013(11)
[3]1992-2010年基于DMSP-OLS图像的环渤海城市群空间格局变化分析[J]. 范俊甫,马廷,周成虎,周玉科. 地球信息科学学报. 2013(02)
[4]基于夜间灯光辐射数据的张掖市甘州区GDP空间分布建模[J]. 梁友嘉,徐中民. 冰川冻土. 2013(01)
[5]DMSP/OLS夜间灯光数据在城镇体系空间格局研究中的应用与评价——以近16年江西省间城镇空间格局为例[J]. 廖兵,魏康霞,宋巍巍. 长江流域资源与环境. 2012(11)
[6]长三角地区碳排放的测度、比较及影响因素分析:1990—2009年[J]. 华坚,任俊. 河海大学学报(哲学社会科学版). 2012(03)
[7]中国能源消费碳排放的时空特征[J]. 舒娱琴. 生态学报. 2012(16)
[8]基于LUCC和夜间灯光辐射数据的张掖市甘州区人口空间分布建模[J]. 梁友嘉,徐中民. 冰川冻土. 2012(04)
[9]1990―2010年广东省能源消费的碳排放驱动因素分析[J]. 苟少梅,王长建,张利,乔梦梦,王璀蓉,王强. 热带地理. 2012(04)
[10]基于夜间灯光和土地利用数据的GDP空间化[J]. 韩向娣,周艺,王世新,刘瑞,姚尧. 遥感技术与应用. 2012(03)
博士论文
[1]中国经济发展中的碳排放波动及减碳路径研究[D]. 杨国锐.华中科技大学 2010
硕士论文
[1]西北地区能源碳排放的影响因素对比研究[D]. 郭岩.兰州大学 2014
[2]基于DMSP/OLS夜间灯光影像的中国东部沿海地区城市扩张监测与分析[D]. 陈龙胤.东北师范大学 2014
[3]近50年极端降水变化对黄河流域河龙区间水沙变化的影响研究[D]. 张鹏.西北农林科技大学 2014
[4]江苏省能源碳排放与环境质量关系研究[D]. 任秀燕.南京师范大学 2013
[5]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的中国近30年城镇扩展研究[D]. 王晓慧.南京大学 2013
[6]基于LMDI模型的长三角地区能源消费碳排放影响因素研究[D]. 王亚峰.合肥工业大学 2013
[7]基于DMSP/OLS数据的建设用地格局演变分析[D]. 董艳丽.中国地质大学(北京) 2012
[8]江苏省能源消费碳排放时序演变及驱动因素研究[D]. 董文.南京师范大学 2012
[9]江西省碳排放影响因素的实证研究[D]. 李臣.广西师范大学 2012
[10]江西省碳排放时空变化特征研究[D]. 钟悦之.江西师范大学 2011
本文编号：2972386
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