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我国能源金三角宁东煤化工基地大气细颗粒物的污染特征及来源解析

发布时间:2021-02-07 07:12
  作为中国西北地区能源金三角的重要组成部分,宁东国家能源化学工业基地是世界上最大的煤制油工业基地,宁东能源化工基地每年所排放的二氧化硫(SO2)约占整个宁夏回族自治区总排放量的60%。持续的大气污染物排放和巨大的排放量都已经对该区域的空气质量和居民的生活环境造成了严重影响,尤其是大气细颗粒物污染,对环境和人体健康的影响更为直接。本博士论文项目首次在宁东化工基地中展开对大气细颗粒物PM1和PM2.5的研究,着重分析了PM1和PM2.5的浓度水平、主要化学组分、以及排放来源,不仅填补了该区域大气细颗粒物PM1和PM2.5研究的区域空白,也为其排放控制和污染治理提供了科学依据。本论文报告了宁东能源化工基地中两个典型能源集团英力特和宝丰的大气PM1和PM2.5样品的采样研究结果,利用中流量和高流量大气主动采样器在2016年7月3日-30日(夏季采样期)和2016年12月22日-2017年1月16日(冬... 

【文章来源】:兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:120 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 能源金三角简介
        1.1.2 宁东能源化工基地简介
    1.2 细颗粒物研究概述
        1.2.1 细颗粒物的定义及对人类环境的影响
        1.2.2 细颗粒物来源研究
        1.2.3 我国环境空气质量标准对细颗粒物的质量要求
        1.2.4 国内外研究现状
    1.3 研究内容及目的
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 技术路线
第二章 研究方法
    2.1 采样点的选取
    2.2 样品采集
    2.3 样品前处理及分析
        2.3.1 细颗粒物质量浓度的测定
        2.3.2 水溶性离子的测定
        2.3.3 有机碳和元素碳的测定
        2.3.4 无机元素的测定
    2.4 细颗粒物源解析方法
        2.4.1 化学质量重构方法
        2.4.2 PMF模型运行方法
        2.4.3 WRF-Chem模型模拟方法
第三章 细颗粒物的污染特征
1污染水平及时空差异">    3.1 PM1污染水平及时空差异
2.5污染水平及时空差异">    3.2 PM2.5污染水平及时空差异
1与PM2.5的相关性以及PM1/PM2.5 比值分析">    3.3 PM1与PM2.5的相关性以及PM1/PM2.5 比值分析
    3.4 本章小结
第四章 细颗粒物中的化学组分及污染特征
    4.1 水溶性离子的污染特征
1中水溶性离子的污染特征">        4.1.1 PM1中水溶性离子的污染特征
2.5中水溶性离子的污染特征">        4.1.2 PM2.5中水溶性离子的污染特征
        4.1.3 基于ISORROPIAII模型的细颗粒物中无机盐组分模拟
    4.2 有机碳和元素碳的污染特征
1中有机碳和元素碳的污染特征">        4.2.1 PM1中有机碳和元素碳的污染特征
2.5中有机碳和元素碳的污染特征">        4.2.2 PM2.5中有机碳和元素碳的污染特征
        4.2.3 OC/EC和 /EC比值特征
    4.3 无机元素的污染特征
1中无机元素的污染特征">        4.3.1 PM1中无机元素的污染特征
2.5中无机元素的污染特征">        4.3.2 PM2.5中无机元素的污染特征
    4.4 各化学组分对细颗粒物质量浓度的贡献
    4.5 本章小结
第五章 细颗粒物来源解析
    5.1 细颗粒物化学质量重构
1化学质量重构结果">        5.1.1 PM1化学质量重构结果
2.5化学质量重构结果">        5.1.2 PM2.5化学质量重构结果
    5.2 基于PMF模型的细颗粒物来源解析
    5.3 本章小结
第六章 WRF-Chem模拟研究
    6.1 WRF-Chem模型模拟设计
    6.2 WRF-Chem模型排放清单的改进
    6.3 WRF-Chem模型夏季模拟结果
        6.3.1 夏季OC的日平均浓度模拟结果
        6.3.2 夏季EC的日平均浓度模拟结果
2.5的日平均浓度模拟结果">        6.3.3 夏季PM2.5的日平均浓度模拟结果
2.5的月平均浓度模拟结果">        6.3.4 夏季OC、EC和 PM2.5的月平均浓度模拟结果
    6.4 WRF-Chem模型冬季模拟结果
        6.4.1 冬季OC的日平均浓度模拟结果
        6.4.2 冬季EC的日平均浓度模拟结果
2.5的日平均浓度模拟结果">        6.4.3 冬季PM2.5的日平均浓度模拟结果
2.5的月平均浓度模拟结果">        6.4.4 冬季OC、EC和 PM2.5的月平均浓度模拟结果
    6.5 WRF-Chem模拟值与观测值的对比
    6.6 本章小结
第七章 结论与展望
    7.1 主要结论
    7.2 特色与创新
    7.3 不足与展望
参考文献
在学期间研究成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]宁东能源化工基地大气PM2.5中硝基多环芳烃污染特征及呼吸暴露风险[J]. 刘攀亮,剧媛丽,毛潇萱,黄韬,高宏,马建民.  环境科学. 2019(06)
[2]煤化工产业现状及发展建议[J]. 史东林.  广州化工. 2018(24)
[3]宁夏宁东能源化工基地环境空气质量污染水平分析[J]. 黄彬,韩增玉,李聪,薛怡亭.  宁夏工程技术. 2018(04)
[4]太原市冬季PM2.5化学组分特征与来源解析[J]. 刘素,马彤,杨艳,高健,彭林,曹力媛,逄妮妮,张浩杰.  环境科学. 2019(04)
[5]沈阳市采暖期与非采暖期空气PM2.5污染特征及来源分析[J]. 张显,田莎莎,刘盈盈,赵雪艳,余浩,张辉,陈莉,王歆华.  环境科学. 2019(03)
[6]广州PM2.5化学组分特征及其与气象因子的关系[J]. 刘叶新,陈伟华,王雪梅,曾燕君,张金谱,张宇晴,丁翔.  环境科学学报. 2019(01)
[7]西宁冬季PM2.5中碳质组分与水溶性离子特征分析[J]. 徐建伟,王晓丽,于高峰,朱修军,王静,王健,马银红.  环境工程. 2018(08)
[8]成都冬季PM2.5化学组分污染特征及来源解析[J]. 吴明,吴丹,夏俊荣,赵天良,杨清健.  环境科学. 2019(01)
[9]武汉城区大气PM2.5的化学组成特征与区域传输[J]. 袁畅,周家斌,熊鹰,李宽,邵轩.  环境科学与技术. 2018(08)
[10]青岛市PM2.5化学组分特征及综合来源解析[J]. 徐少才,王静,吴建会,孟赫,刘保双,薛莲,王娇.  中国环境监测. 2018(04)

博士论文
[1]西北地区典型能源工业基地排放对局地环境空气质量的影响[D]. 王金相.兰州大学 2018
[2]我国能源与资源产业西移及产品东输对西北地区SO2排放和空气质量的影响[D]. 凌再莉.兰州大学 2018
[3]郑州市PM2.5污染特性及其源解析研究[D]. 王佳.郑州大学 2015
[4]珠江三角洲地区PM2.5浓度组成变化及其对粒子酸度和消光的影响[D]. 付晓辛.中国科学院研究生院(广州地球化学研究所) 2015
[5]我国典型地区大气PM2.5水溶性离子的理化特征及来源解析[D]. 高晓梅.山东大学 2012
[6]长江三角洲大气颗粒物理化特征与远源物质识别研究[D]. 钱鹏.华东师范大学 2012
[7]京津唐城市群大气PM10和PM2.5理化特征及健康效应研究[D]. 岑世宏.中国矿业大学(北京) 2011
[8]南昌市大气PM10、PM2.5的污染特征及来源解析[D]. 彭希珑.南昌大学 2009
[9]济南市大气PM2.5污染特征、来源解析及其对能见度的影响[D]. 杨凌霄.山东大学 2008

硕士论文
[1]宁东能源化工基地大气多环芳烃污染特征、来源、风险及减排对策[D]. 郭久久.兰州大学 2018
[2]宁东能源化工基地大气硝基多环芳烃污染特征及呼吸暴露风险[D]. 剧媛丽.兰州大学 2018
[3]基于被动采样的宁东能源化工基地大气硝基多环芳烃污染特征及减排对策研究[D]. 戴安娜.兰州大学 2018
[4]上海市大气细颗粒物中元素分析及来源解析[D]. 马瑾.上海师范大学 2018
[5]石家庄市大气颗粒物中化学组成及来源分析[D]. 李璇.河北科技大学 2018
[6]兰州市大气细颗粒物PM2.5的化学组成及来源分析[D]. 王亚男.兰州大学 2017
[7]济南市大气不同粒径颗粒物化学组成特征及来源解析[D]. 杨雨蒙.山东大学 2017
[8]基于OMI卫星遥感数据的能源金三角空气质量初探[D]. 沈艳洁.兰州大学 2016
[9]重庆市大气颗粒物时空分布及影响因素[D]. 程雨萌.北京林业大学 2016
[10]典型沙尘多发地银川市PM2.5污染特征及来源分析[D]. 罗达通.中国环境科学研究院 2015



本文编号:3021882

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