黄河流域环境治理绩效及其影响因素研究

发布时间：2021-05-09 07:46

　　黄河流域在中国经济发展和生态保护方面发挥着重要作用。本文基于2007-2017年黄河流域9省的面板数据,构建BCC模型和Malmquist指数模型,对黄河流域环境治理效率进行静态和动态分析。结果表明:青海和宁夏的环境治理综合技术效率达到了有效水平,其余省份的环境治理综合技术效率有待进一步提高;技术水平退步是环境治理全要素生产率下降的主要原因。然后,采用面板tobit模型探究了黄河流域环境治理绩效的影响因素,研究发现:城镇化对黄河流域的环境治理绩效影响为负,产业结构升级、外商直接投资、技术创新和政府支持对提高环境治理绩效具有促进作用。 

【文章来源】：价格理论与实践. 2020,(05)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、相关研究文献评述
二、环境治理绩效及其影响因素的理论分析
三、黄河流域环境治理效率的测算结果及分析
    （一）模型设计
        1. BCC模型。
        2. Malmquist指数模型。
    （二）变量选取
    （三）黄河流域环境治理效率测算结果及分析
        1. 综合技术效率分析。
        2. 基于Malmquist指数的动态效率评价。
四、黄河流域环境治理绩效影响因素实证分析
五、结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国有色金属行业环境效率评价研究——基于低碳经济背景下的分析[J]. 周东生,李佳,张蕾.  价格理论与实践. 2020(01)
[2]城镇化能够提高环境绩效吗?[J]. 兰宜生,徐小锋.  经济经纬. 2019(04)
[3]我国城市环境绩效及其影响因素分析[J]. 俞雅乖,刘玲燕.  管理世界. 2016 (11)
[4]基于熵权法的中国省级环境绩效指数研究[J]. 董战峰,郝春旭,刘倩倩,严小东,葛察忠.  环境污染与防治. 2016(08)
[5]城镇化对环境治理绩效的影响——省级面板数据的实证研究[J]. 杨钧.  中国行政管理. 2016(04)
[6]中国省级区域环境绩效评价方法研究[J]. 董战峰,郝春旭,王婷,葛察忠.  环境污染与防治. 2016(02)
[7]中国省份工业的环境绩效影响因素——基于跨期DEA-Tobit模型的经验分析[J]. 杨文举.  北京理工大学学报(社会科学版). 2015(02)
[8]两化融合对中国工业环境治理绩效的贡献——重化工业化阶段的经验证据[J]. 张亚斌,金培振,沈裕谋.  产业经济研究. 2014(01)



本文编号：3176924