能源安全与气候变化背景下的能源投资建模与应用研究

发布时间：2021-05-10 08:25

　　我国能源需求总量巨大且增长迅速,而能源资源禀赋限制使得能源安全问题日益突出,同时能源使用所造成的环境污染和温室气体排放问题也日益严峻,这两个问题交织在一起,使得我国未来面临的能源发展存在很大的不确定性。作为能源发展的重要先行活动,现有的能源投资评价方法和资源配置方式难以考察相关不确定性因素的存在对能源投资的影响,无法考虑能源投资中灵活性价值及其包含的战略性因素。合理有效的能源投资是我国应对能源和气候变化问题的重要途径。本文提出了复杂条件下能源投资评价的EIRP方法,结合我国的实际情况,在EIRP方法下通过构建能源投资评价模型,从海外石油资源投资和国内低碳能源投资评价两个方面展开了一系列研究。论文主要完成了以下几个方面的研究工作：（1）从能源投资问题出发,将实物期权（Real20options）和投资组合理论（Portfolio20theory）结合管理科学（运筹学）方法进行有机结合,应用到现实的能源投资评价（Energy20investment20evaluation）中,建立复杂条件下的能源投资建模分析框架和方法论EIRP20（Energy20Investment20evaluati... 

【文章来源】：中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：209 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 能源投资的概念与界定
        1.1.2 能源安全下的能源投资
        1.1.3 气候变化下的能源投资
        1.1.4 能源安全与气候变化下的能源投资问题
        1.1.5 能源投资建模与评价的意义
    1.2 国内外研究进展及其评述
        1.2.1 现有能源投资研究概述
        1.2.2 现代金融理论研究概述
        1.2.3 实物期权方法研究综述
        1.2.4 实物期权在能源投资评价中的应用
        1.2.5 投资组合理论及进展
        1.2.6 投资组合在能源结构优化中的应用
    1.3 研究目的和技术路线
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 技术路线
    1.4 论文结构和内容
        1.4.1 论文结构
        1.4.2 论文内容
第二章 复杂条件下能源投资评价的EIRP方法
    2.1 能源投资的不确定性分析
        2.1.1 海外石油资源投资的不确定性分析
        2.1.2 低碳能源技术投资的不确定性分析
    2.2 能源投资EIRP方法的理论基础
    2.3 EIRP方法的能源投资决策过程
    2.4 EIRP方法的框架与模块
    2.5 EIRP方法的主要组成部分
    2.6 EIRP方法小结
第三章 海外不同石油资源国家投资价值分析与比较
    3.1 海外石油投资背景
    3.2 投资环境文献综述
    3.3 石油资源国家投资价值评价模型
        3.3.1 石油资源投资项目价值
        3.3.2 石油资源投资期权价值
        3.3.3 投资环境乘数
        3.3.4 石油资源储量投资临界价值
    3.4 中国海外石油投资不同资源国价值评价
        3.4.1 数据和参数估计
        3.4.2 计算结果与讨论
        3.4.3 敏感性分析
        3.4.4 对中国海外油气投资的启示
    3.5 本章小结
第四章 复杂条件下的海外石油投资项目建模与评价
    4.1 海外石油投资项目风险识别
    4.2 海外石油投资项目评价模型
        4.2.1 不确定因素建模
        4.2.2 海外石油投资项目估值建模
        4.2.3 海外石油投资项目估值模型求解
    4.3 海外石油投资项目估值应用分析
        4.3.1 模型参数
        4.3.2 计算结果
        4.3.3 不同油价水平对石油资源估值的影响分析
        4.3.4 不确定因素对石油资源估值的影响分析
        4.3.5 利率与所得税对石油资源估值的影响分析
        4.3.6 资源国的资源税制模拟
    4.4 结论和政策建议
    4.5 本章小结
第五章 中国中长期石油资源配置优化建模与策略分析
    5.1 国内石油资源利用背景
    5.2 石油资源配置优化模型
        5.2.1 国内资源生产建模
        5.2.2 海外资源生产建模
        5.2.3 海外直接贸易建模
        5.2.4 不确定因素建模
        5.2.5 石油资源配置目标函数
        5.2.6 国内原油需求的带补偿近似等价处理
        5.2.7 油价情景生成和模型求解
    5.3 模型在中国中长期石油供给中的应用
        5.3.1 未来国内石油需求估计
        5.3.2 石油投资曲线估计
        5.3.3 石油开采成本、补偿成本及海外资源税制参数
        5.3.4 油价变化情景设定和国内需求联合概率分布
        5.3.5 计算结果
    5.4 本章小结
第六章 基于投资组合理论的中国发电结构优化和政策分析
    6.1 国内发电结构现状与风险分析
    6.2 发电组合优化模型与数据
        6.2.1 不同能源技术发电预期回报
        6.2.2 不同能源技术发电成本
        6.2.3 不同能源发电技术CO2成本
        6.2.4 不同能源技术发电成本风险
        6.2.5 不同能源技术发电CO2风险
        6.2.6 我国电力发展规划及优化问题
    6.3 2020年我国发电能源风险分析
        6.3.1 情景1:传统发电技术+风电
        6.3.2 情景2:传统发电技术+风电+存在排放税
        6.3.3 情景3:传统发电技术+风电+存在排放税+补贴风电+风电学习曲线
        6.3.4 情景4:传统发电技术+风电+存在排放税+限制核电
    6.4 结论与政策建议
    6.5 本章小结
第七章 碳捕获与封存技术评价建模以及在中国电力部门的应用
    7.1 CCS在中国发展的相关风险界定
    7.2 CCS技术投资评价模型
        7.2.1 CCS投资成本和技术不确定性因素建模
        7.2.2 CCS成本节约收益的不确定性因素建模
        7.2.3 CCS成本节约收益和价值
        7.2.4 基于LSM的CCS成本节约模型求解
    7.3 CCS在中国的投资价值分析
        7.3.1 模型参数
        7.3.2 模型情景设置
        7.3.3 情景模拟结果与分析
    7.4 CCS在中国发展的政策讨论
    7.5 本章小结
第八章 风电特许权制度下的国内风电投资建模与评价
    8.1 风电特许权制度简介
    8.2 风电特许权制度与排放交易机制中的期权博弈
    8.3 基于期权博弈的风电投资评价模型
        8.3.1 不存在竞争时的风电最优投资模型
        8.3.2 存在抢滩博弈时的风电最优投资模型
        8.3.3 存在抢滩博弈时风电投资的Bayesian Nash均衡
    8.4 国内风电特许权制度下的投资案例研究
        8.4.1 模型数据与参数
        8.4.2 模型计算结果
        8.4.3 模型敏感性分析
    8.5 本章小结
第九章 国内第三代核电技术投资建模与评价
    9.1 核电发展背景介绍
    9.2 第三代核电技术在中国的风险识别
    9.3 核电投资评价模型介绍
        9.3.1 不确定因素建模
        9.3.2 核电投资项目估值建模
        9.3.3 模型求解
    9.4 中国第三代核电技术投资分析
        9.4.1 模型参数设定
        9.4.2 计算结果
        9.4.3 电力价格机制对核电投资的影响
        9.4.4 CDM机制对核电投资的影响
        9.4.5 三代核电投资成本变化对核电投资的影响
    9.5 评价结果讨论
    9.6 本章小结
第十章 全文总结
    10.1 主要研究工作
    10.2 主要结论
    10.3 本文的主要创新点
    10.4 进一步研究方向
参考文献
致谢
作者简介
    1.作者简历
    2.攻读博士学位期间获奖情况
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
    1.攻读博士学位期间发表或接受发表的学术论文
    2.攻读博士学位期间参与出版的著作
    3.Working Paper
    4.攻读博士学位期间主要参与撰写的研究报告
    5.攻读博士学位期间主要参与的科研课题


【参考文献】：
期刊论文
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[2]我国能源投资与能源投资规模的确定[J]. 李晓华.  中国能源. 2008(08)
[3]促进我国企业海外能源投资的国际法层面探析[J]. 李兴国.  西安石油大学学报(社会科学版). 2008(02)
[4]气候变化2007:自然科学基础[J].   世界环境. 2007(02)
[5]能源投资收益率的研究进展及其应用前景[J]. 张炜,钱瑜,王冉,肖微炜.  环境科学与管理. 2007(02)
[6]资产负债管理模型及在辽宁养老金问题中的应用[J]. 金秀,黄小原.  系统工程理论与实践. 2005(09)
[7]中国养老基金动态资产负债管理的优化模型与分析[J]. 吉小东,汪寿阳.  系统工程理论与实践. 2005(08)
[8]商业银行资产负债管理的随机规划模型[J]. 程连杰,秦成林.  上海大学学报(自然科学版). 2000(06)
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本文编号：3179040