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基于LUR/BME的海岸带地区PM 2.5 时空特性研究

发布时间:2021-06-24 14:23
  以高程、距海距离、道路、归植被指数构建大区域土地利用回归模型LUR,并结合贝叶斯最大熵BME对LUR模型的残差进行时空分析,得到2015年中国沿海部分省市PM2.5的时空分布.交叉验证结果表明在引入BME模型后R2由0.36提高至0.85,均方根误差RMSE由23.53μg/m3降低至11.08μg/m3;整体海岸带地区以长江三角洲为界PM2.5浓度呈现南低北高,且以京津冀及山东内陆区域秋冬季污染最为严重,同时以山东省为例进行各市室外人口空气污染暴露分析,表明沿内陆至近海,人均PM2.5暴露浓度逐步递减,以济南85.5μg/m3最高,沿海区域烟台,威海等地较低. 

【文章来源】:中国环境科学. 2017,37(02)北大核心CSSCIEICSCD

【文章页数】:8 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]高时空分辨率PM2.5浓度土地利用回归模拟与制图[J]. 郭宇,邹滨,郑忠,王敏,许珊,方新.  遥感信息. 2015(05)
[2]基于LUR的武汉市PM2.5浓度空间分布模拟[J]. 焦利民,许刚,赵素丽,马明,董婷,李江月.  武汉大学学报(信息科学版). 2015(08)
[3]中国PM2.5跨区域传输特征数值模拟研究[J]. 薛文博,付飞,王金南,唐贵谦,雷宇,杨金田,王跃思.  中国环境科学. 2014(06)
[4]贝叶斯最大熵地统计方法研究与应用进展[J]. 杨勇,张若兮.  土壤. 2014(03)
[5]Application of land use regression for estimating concentrations of major outdoor air pollutants in Jinan, China[J]. Li CHEN1,2,3, Shi-yong DU4, Zhi-peng BAI1,2, Shao-fei KONG1,2, Yan YOU1,2, Bin HAN1,2, Dao-wen HAN4, Zhi-yong LI1,2 (1College of Environmental Science and Engineering, Nankai University, Tianjin 300071, China) (2State Environmental Protection Key Laboratory of Urban Ambient Air Particulate Matter Pollution and Control, Tianjin 300071, China) (3College of Urban and Environmental Science, Tianjin Normal University, Tianjin 300387, China) (4Jinan Institute of Environmental Sciences, Jinan 250014, China).  Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering). 2010(11)
[6]利用LUR模型模拟天津市大气污染物浓度的空间分布[J]. 陈莉,白志鹏,苏笛,游燕,李华敏,刘全.  中国环境科学. 2009(07)



本文编号:3247264

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