基于分层时空建模的长江三角洲地区PM 2.5 浓度估算研究
发布时间：2021-07-26 20:10
近几十年来,我国经历了快速的城镇化与社会经济发展,但与之伴随的大气污染问题已成为我国重要的环境负担。PM2.5是大气环境主要的污染物之一,对公共健康有明显的负面效应。我国PM2.5浓度高且增长快,加之人口众多、密集,PM2.5污染暴露导致的公共健康风险尤为严重。当前,地面监测是PM2.5数据的主要来源,也是PM2.5污染健康效应研究的数据基础。我国PM2.5监测站点依然稀疏,区域和城乡不均衡问题明显,成为精确的PM2.5污染暴露风险评估的数据瓶颈,严重限制了PM2.5污染健康效应的研究。然而,高时空分辨率PM2.5浓度的估算与模拟是获取数据,弥补监测数据的缺失,以执行精确评估的潜在方法。本文以长三角地区为例,探讨了该区域2016年PM2.5浓度的时空变化特征,量化了土地利用和气象因素对其空间差异与时空变化的影响。在此基础上,整合具有空间差异的土地利用作为空间协变量和具有...
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：161 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
长江三角洲地区位置与概况Fig.2-1ThelocationandgeographicalsituationoftheYangtzeRiverDeltaregion
第二章 数据来源与要使用了 2016 年的监测数据，分析其 PM2.5浓度时空变化特征、基于该数据构建时空模型，对 PM2.5浓度进行估算及交叉验证。20点监测数据一直缺失，本文选取了其中 115 个站点的监测数据。这点的空间位置如图 2-2 所示。其他时间段的数据仅在个别章节辅助
华东师范大学 2019 届博士学位论文2.2.4 气象数据本文所涉及的气象数据包括日降雨、气压、相对湿度、气温和风速，时间范围为 2016 年 1 月 1 日至 2016 年 12 月 31 日，来源于中国气象数据共享平台(http://cdc.cma.gov.cn/)。本文选取了研究区域及周边共 45 个气象站点（图 2-3）。基于气象站点观测数据，本文采用插值方法提取对应 PM2.5站点和研究区域所有3 km 网格的气象要素值，用以分析气象要素对 PM2.5空间和时空变化的影响，以及估算区域时空全覆盖的 PM2.5浓度。
【参考文献】：
期刊论文
[1]长三角地区不透水面多时相遥感提取及变化监测[J]. 高绍鑫,陈健,郑凯端,吴迪,周杰. 科技通报. 2018(10)
[2]上海市PM2.5浓度变化特征及其气象因子分析[J]. 王祎頔,王真祥. 干旱区地理. 2018(05)
[3]中国大气PM2.5污染演变及其影响因素[J]. 李光勤,秦佳虹,何仁伟. 经济地理. 2018(08)
[4]长三角PM2.5时空格局演变与特征——基于2013-2016年实时监测数据[J]. 宓科娜,庄汝龙,梁龙武,段艳平,高峻. 地理研究. 2018(08)
[5]珠三角PM2.5遥感估算区域复合模型研究[J]. 蒋婕,洪松,郭阳洁. 生态经济. 2018(06)
[6]中国城市PM2.5时空动态变化特征分析:2015—2017年[J]. 姜磊,周海峰,赖志柱,柏玲,陈忠升. 环境科学学报. 2018(10)
[7]长三角典型城市PM2.5浓度变化特征及与气象要素的关系[J]. 高嵩,田蓉,郭彬,张龙,马晓燕. 科学技术与工程. 2018(09)
[8]基于RF-LUR模型的PM2.5空间分布模拟——以长江三角洲地区为例[J]. 赵佳楠,徐建华,卢德彬,杨东阳,毛婉柳. 地理与地理信息科学. 2018(01)
[9]2000-2011年中国PM2.5时空演化特征及驱动因素解析[J]. 周亮,周成虎,杨帆,王波,孙东琪. 地理学报. 2017(11)
[10]城镇化率的提升必然加剧雾霾污染吗——兼论城镇化与雾霾污染的空间溢出效应[J]. 梁伟,杨明,张延伟. 地理研究. 2017(10)
博士论文
[1]地理时空神经网络加权回归理论与方法研究[D]. 吴森森.浙江大学 2018
[2]利用气溶胶光学厚度遥感数据估算PM2.5浓度的时空回归克里金方法[D]. 胡泓达.武汉大学 2017
[3]气候变化对天山南坡典型流域径流过程的影响[D]. 柏玲.华东师范大学 2016
[4]基于气溶胶遥感的中国陆地大气PM2.5浓度估算[D]. 郭阳洁.武汉大学 2014
硕士论文
[1]长三角地区PM2.5对土地利用变化的响应机制研究[D]. 毛婉柳.华东师范大学 2017
[2]中国“癌症村”的空间分布及影响因素研究[D]. 吴梦.河南大学 2016
本文编号：3304282
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：161 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
长江三角洲地区位置与概况Fig.2-1ThelocationandgeographicalsituationoftheYangtzeRiverDeltaregion
第二章 数据来源与要使用了 2016 年的监测数据，分析其 PM2.5浓度时空变化特征、基于该数据构建时空模型，对 PM2.5浓度进行估算及交叉验证。20点监测数据一直缺失，本文选取了其中 115 个站点的监测数据。这点的空间位置如图 2-2 所示。其他时间段的数据仅在个别章节辅助
华东师范大学 2019 届博士学位论文2.2.4 气象数据本文所涉及的气象数据包括日降雨、气压、相对湿度、气温和风速，时间范围为 2016 年 1 月 1 日至 2016 年 12 月 31 日，来源于中国气象数据共享平台(http://cdc.cma.gov.cn/)。本文选取了研究区域及周边共 45 个气象站点（图 2-3）。基于气象站点观测数据，本文采用插值方法提取对应 PM2.5站点和研究区域所有3 km 网格的气象要素值，用以分析气象要素对 PM2.5空间和时空变化的影响，以及估算区域时空全覆盖的 PM2.5浓度。
【参考文献】：
期刊论文
[1]长三角地区不透水面多时相遥感提取及变化监测[J]. 高绍鑫,陈健,郑凯端,吴迪,周杰. 科技通报. 2018(10)
[2]上海市PM2.5浓度变化特征及其气象因子分析[J]. 王祎頔,王真祥. 干旱区地理. 2018(05)
[3]中国大气PM2.5污染演变及其影响因素[J]. 李光勤,秦佳虹,何仁伟. 经济地理. 2018(08)
[4]长三角PM2.5时空格局演变与特征——基于2013-2016年实时监测数据[J]. 宓科娜,庄汝龙,梁龙武,段艳平,高峻. 地理研究. 2018(08)
[5]珠三角PM2.5遥感估算区域复合模型研究[J]. 蒋婕,洪松,郭阳洁. 生态经济. 2018(06)
[6]中国城市PM2.5时空动态变化特征分析:2015—2017年[J]. 姜磊,周海峰,赖志柱,柏玲,陈忠升. 环境科学学报. 2018(10)
[7]长三角典型城市PM2.5浓度变化特征及与气象要素的关系[J]. 高嵩,田蓉,郭彬,张龙,马晓燕. 科学技术与工程. 2018(09)
[8]基于RF-LUR模型的PM2.5空间分布模拟——以长江三角洲地区为例[J]. 赵佳楠,徐建华,卢德彬,杨东阳,毛婉柳. 地理与地理信息科学. 2018(01)
[9]2000-2011年中国PM2.5时空演化特征及驱动因素解析[J]. 周亮,周成虎,杨帆,王波,孙东琪. 地理学报. 2017(11)
[10]城镇化率的提升必然加剧雾霾污染吗——兼论城镇化与雾霾污染的空间溢出效应[J]. 梁伟,杨明,张延伟. 地理研究. 2017(10)
博士论文
[1]地理时空神经网络加权回归理论与方法研究[D]. 吴森森.浙江大学 2018
[2]利用气溶胶光学厚度遥感数据估算PM2.5浓度的时空回归克里金方法[D]. 胡泓达.武汉大学 2017
[3]气候变化对天山南坡典型流域径流过程的影响[D]. 柏玲.华东师范大学 2016
[4]基于气溶胶遥感的中国陆地大气PM2.5浓度估算[D]. 郭阳洁.武汉大学 2014
硕士论文
[1]长三角地区PM2.5对土地利用变化的响应机制研究[D]. 毛婉柳.华东师范大学 2017
[2]中国“癌症村”的空间分布及影响因素研究[D]. 吴梦.河南大学 2016
本文编号：3304282
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