南昌市大气PM 2.5 污染特征与来源解析研究
发布时间：2021-07-27 06:38
本文收集了南昌2013年PM2.5监测数据和气象数据,并选取9月作为代表月采集PM2.5样品和污染源样。分析了样品中无机元素、多环芳烃、水溶性离子、元素碳和有机碳等化学组分。同时建立了南昌市PM2.5排放源清单和以多尺度空气质量模型（CMAQ）为核心的南昌市区域空气质量模拟平台。利用多元统计分析、后向轨迹（Backward trajectory）、PSCF（潜在源贡献因子）、CWT（浓度权重轨迹分析）、CMB（化学质量平衡法）、CMAQ等方法,研究了南昌市2013年PM2.5来源及污染特征,结果如下:（1）南昌市2013年PM2.5浓度年均值为69μg/m3,是《环境空气质量标准》二级标准限值（35μg/m3）1.97倍;PM2.5浓度昼夜变化特点为双峰型,峰值位于9:0011:00和20:0022:00;PM2.5浓度“周末效应”不明显;月变化呈...
【文章来源】：华侨大学福建省
【文章页数】：182 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
001~2006年全球PM2.5浓度均值分布图
29图 2.1 南昌市 PM2.5受体采样点位图Fig.2.1 PM2.5receptor sampling point in Nanchang City（3）采样时间及数量由于中间下雨，采样时间为 2013 年 9 月 13 日至 2013 年 9 月 18 日和 月 22 日至 2013 年 9 月 25 日，共计 10 天。分别用 Teflon 膜和石英滤膜样点同时采集受体样品 60 个，共 120 个样品。（4）采样方式
图 2.2 全国工业 PM2.5污染物排放清单Fig.2.2 Industrial emission inventory of PM2.5in China以工业排放的 PM2.5为例，MEIC 清单的空间分布见图 2.2。MEIC 清单降尺度的基本方法是计算每个 MEIC 数据网格对应的高分格的对应权重，并以该权重对 MEIC 网格进行重新分配，实现排放数辨率的提高。在具体的操作过程中，以 MEIC 清单的网格为基础，从IS 底图中提取该网格覆盖的底图网格，重新计算覆盖的底图网格中每个分配权重，将该 MEIC 网格的排放量分配到子网格中，如式（2.1）。（2.1）式中：Eij为底图网格 ij 对应的降尺度排放量，Mkl则为 MEIC 网格总排放量，Gij为 MEIC 的 kl 网格覆盖的底图网格的底图数据值，如对表子网格人口数量；交通源为道路长度和不同道路类型的车流量之积ijijklijGGM∑E=
【参考文献】：
期刊论文
[1]南京北郊冬季PM2.5中水溶性离子以及碳质组分特征分析[J]. 郭安可,郭照冰,张海潇,冯星伟,朱彬,袁勋. 环境化学. 2017(02)
[2]北京冬季PM2.5中金属元素浓度特征和来源分析[J]. 乔宝文,刘子锐,胡波,刘景云,逄妮妮,吴方堃,徐仲均,王跃思. 环境科学. 2017(03)
[3]基于WRF-Chem模式的华东区域PM2.5预报及偏差原因[J]. 周广强,谢英,吴剑斌,余钟奇,常炉予,高伟. 中国环境科学. 2016(08)
[4]关中地区重污染期间PM2.5输送与来源的模拟研究[J]. 李国辉,冯添. 地球环境学报. 2016(04)
[5]厦门PM10、PM2.5时间变化特征[J]. 赵丽娟. 中国科技信息. 2016(16)
[6]北京市春季PM2.5中金属元素污染特征及来源分析[J]. 熊秋林,赵文吉,王皓飞,赵佳茵,汪涵涵,孙春媛,张骞中. 生态环境学报. 2016(07)
[7]南京北郊一次重污染事件期间PM2.5理化特性及其对大气消光的影响[J]. 刘兴瑞,马嫣,崔芬萍,王振,王利朋. 环境化学. 2016(06)
[8]四川省天然源VOCs排放量的估算和时空分布[J]. 毛红梅,张凯山,第宝锋. 中国环境科学. 2016(05)
[9]APEC期间北京市PM2.5时空分布与过程分析[J]. 聂滕,李璇,王占山,齐珺,周震. 中国环境科学. 2016(02)
[10]亚青会期间南京大气PM2.5中重金属来源及风险[J]. 张晓茹,孔少飞,银燕,李力,袁亮,李琦,陈魁. 中国环境科学. 2016(01)
博士论文
[1]南昌市大气PM10、PM2.5的污染特征及来源解析[D]. 彭希珑.南昌大学 2009
硕士论文
[1]厦门市大气PM2.5化学组成特征及来源解析[D]. 胡起超.华侨大学 2016
[2]典型沿海城市PM2.5污染特征及其来源解析研究[D]. 卢慧剑.浙江大学 2016
[3]长春市大气中PM2.5时空分布特征研究[D]. 温卓.吉林大学 2015
[4]昆明市大气PM10和PM2.5比值特征及来源研究[D]. 盛涛.昆明理工大学 2014
[5]北京PM2.5时空变化特征及重污染时段气象成因研究[D]. 王跃.南京信息工程大学 2014
[6]河北省固城镇PM2.5中水溶性无机离子污染特征研究[D]. 张蕊.天津师范大学 2014
[7]成都经济圈（城市群）污染源排放清单研究[D]. 陈楠.西南交通大学 2011
[8]长沙市大气颗粒物PM2.5化学组分特征及来源解析[D]. 杨天智.中南大学 2010
本文编号：3305290
【文章来源】：华侨大学福建省
【文章页数】：182 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
001~2006年全球PM2.5浓度均值分布图
29图 2.1 南昌市 PM2.5受体采样点位图Fig.2.1 PM2.5receptor sampling point in Nanchang City（3）采样时间及数量由于中间下雨，采样时间为 2013 年 9 月 13 日至 2013 年 9 月 18 日和 月 22 日至 2013 年 9 月 25 日，共计 10 天。分别用 Teflon 膜和石英滤膜样点同时采集受体样品 60 个，共 120 个样品。（4）采样方式
图 2.2 全国工业 PM2.5污染物排放清单Fig.2.2 Industrial emission inventory of PM2.5in China以工业排放的 PM2.5为例，MEIC 清单的空间分布见图 2.2。MEIC 清单降尺度的基本方法是计算每个 MEIC 数据网格对应的高分格的对应权重，并以该权重对 MEIC 网格进行重新分配，实现排放数辨率的提高。在具体的操作过程中，以 MEIC 清单的网格为基础，从IS 底图中提取该网格覆盖的底图网格，重新计算覆盖的底图网格中每个分配权重，将该 MEIC 网格的排放量分配到子网格中，如式（2.1）。（2.1）式中：Eij为底图网格 ij 对应的降尺度排放量，Mkl则为 MEIC 网格总排放量，Gij为 MEIC 的 kl 网格覆盖的底图网格的底图数据值，如对表子网格人口数量；交通源为道路长度和不同道路类型的车流量之积ijijklijGGM∑E=
【参考文献】：
期刊论文
[1]南京北郊冬季PM2.5中水溶性离子以及碳质组分特征分析[J]. 郭安可,郭照冰,张海潇,冯星伟,朱彬,袁勋. 环境化学. 2017(02)
[2]北京冬季PM2.5中金属元素浓度特征和来源分析[J]. 乔宝文,刘子锐,胡波,刘景云,逄妮妮,吴方堃,徐仲均,王跃思. 环境科学. 2017(03)
[3]基于WRF-Chem模式的华东区域PM2.5预报及偏差原因[J]. 周广强,谢英,吴剑斌,余钟奇,常炉予,高伟. 中国环境科学. 2016(08)
[4]关中地区重污染期间PM2.5输送与来源的模拟研究[J]. 李国辉,冯添. 地球环境学报. 2016(04)
[5]厦门PM10、PM2.5时间变化特征[J]. 赵丽娟. 中国科技信息. 2016(16)
[6]北京市春季PM2.5中金属元素污染特征及来源分析[J]. 熊秋林,赵文吉,王皓飞,赵佳茵,汪涵涵,孙春媛,张骞中. 生态环境学报. 2016(07)
[7]南京北郊一次重污染事件期间PM2.5理化特性及其对大气消光的影响[J]. 刘兴瑞,马嫣,崔芬萍,王振,王利朋. 环境化学. 2016(06)
[8]四川省天然源VOCs排放量的估算和时空分布[J]. 毛红梅,张凯山,第宝锋. 中国环境科学. 2016(05)
[9]APEC期间北京市PM2.5时空分布与过程分析[J]. 聂滕,李璇,王占山,齐珺,周震. 中国环境科学. 2016(02)
[10]亚青会期间南京大气PM2.5中重金属来源及风险[J]. 张晓茹,孔少飞,银燕,李力,袁亮,李琦,陈魁. 中国环境科学. 2016(01)
博士论文
[1]南昌市大气PM10、PM2.5的污染特征及来源解析[D]. 彭希珑.南昌大学 2009
硕士论文
[1]厦门市大气PM2.5化学组成特征及来源解析[D]. 胡起超.华侨大学 2016
[2]典型沿海城市PM2.5污染特征及其来源解析研究[D]. 卢慧剑.浙江大学 2016
[3]长春市大气中PM2.5时空分布特征研究[D]. 温卓.吉林大学 2015
[4]昆明市大气PM10和PM2.5比值特征及来源研究[D]. 盛涛.昆明理工大学 2014
[5]北京PM2.5时空变化特征及重污染时段气象成因研究[D]. 王跃.南京信息工程大学 2014
[6]河北省固城镇PM2.5中水溶性无机离子污染特征研究[D]. 张蕊.天津师范大学 2014
[7]成都经济圈（城市群）污染源排放清单研究[D]. 陈楠.西南交通大学 2011
[8]长沙市大气颗粒物PM2.5化学组分特征及来源解析[D]. 杨天智.中南大学 2010
本文编号：3305290
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