2014—2018年重庆市主要城区大气PM 2.5 水平与居民非意外死亡的关系
发布时间：2022-01-10 14:20
[背景]大气颗粒物污染严重威胁人类健康,与居民死亡密切相关。[目的]探讨重庆市5个主要城区大气PM2.5质量浓度（下称浓度）与居民非意外死亡的关系。[方法]收集2014—2018年重庆市渝中、沙坪坝、南岸、九龙坡和江北五城区居民死因资料、大气污染和气象监测数据,计算五城区每日非意外死亡总数和大气污染物日均浓度。利用广义相加模型,控制长期趋势和季节效应、气象因素（平均温度、相对湿度）及"星期几效应"的影响,建立单污染物模型及多污染物模型,分析PM2.5单独暴露及其与SO2、NO2、CO联合暴露时对居民非意外死亡的短期效应,并按性别分层比较效应差异。[结果]2014—2018年重庆市五城区平均每日非意外死亡70人,其中男性、女性分别为41、29人;大气PM2.5日均浓度为51μg·m-3,超标共计299 d,占15.35%。单污染物模型显示,PM2.5在当天及滞后1～3 d时对居民非意外死亡存在影响,在滞后1 d时效应最大,PM2.5每升...
【文章来源】：环境与职业医学. 2020,37(08)北大核心CSCD
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
2014—2018年重庆市五城区PM2.5浓度（A）与非意外死亡（B）时间序列图
在单污染物模型的基础上，选取滞后1 d，分别纳入SO2、NO2、CO以及全部污染物建立多污染物模型。结果显示在双污染物模型中：单独校正CO时，PM2.5对居民非意外死亡的效应上升0.69%(95%CI:0.26%～1.13%）；分别校正SO2和NO2时，PM2.5的效应变弱，甚至消失。在全污染物模型中，PM2.5的效应变弱，仅女性的非意外死亡与PM2.5存在关联，PM2.5每升高10μg·m-3时女性非意外死亡率上升0.77%(95%CI:0.10%～1.44%）。在所有多污染物模型中，女性效应值均高于男性，效应差值范围为0.35%～0.54%。见表3。3 讨论
本文编号：3580864
【文章来源】：环境与职业医学. 2020,37(08)北大核心CSCD
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
2014—2018年重庆市五城区PM2.5浓度（A）与非意外死亡（B）时间序列图
在单污染物模型的基础上，选取滞后1 d，分别纳入SO2、NO2、CO以及全部污染物建立多污染物模型。结果显示在双污染物模型中：单独校正CO时，PM2.5对居民非意外死亡的效应上升0.69%(95%CI:0.26%～1.13%）；分别校正SO2和NO2时，PM2.5的效应变弱，甚至消失。在全污染物模型中，PM2.5的效应变弱，仅女性的非意外死亡与PM2.5存在关联，PM2.5每升高10μg·m-3时女性非意外死亡率上升0.77%(95%CI:0.10%～1.44%）。在所有多污染物模型中，女性效应值均高于男性，效应差值范围为0.35%～0.54%。见表3。3 讨论
本文编号：3580864
本文链接：https://www.wllwen.com/shengtaihuanjingbaohulunwen/3580864.html
