关于PM 2.5 影响因素的统计分析

发布时间：2024-12-11 00:49

　　近年来，我国的空气污染问题越来越严重，不良空气质量带来的各种问题也是日益受到人们的重视，在这样的背景下，PM2.5已经从一个专业术语变成了众所周知的普通名词，关于PM2.5的监测和治理进行的讨论成为了当今社会的重要话题之一。 本文一共分为五个部分。首先介绍了研究的背景和意义，叙述了PM2.5的危害和国内外的研究现状，介绍了计量经济学和正交试验设计的研究现状，并对本文用到的研究内容和方法进行了概述。第二部分对文中用到的计量经济学和正交试验设计的相关知识进行了讲解，分析了文中模型的相关理论基础。在第三部分中，首先选取了影响PM2.5浓度大小的相关影响因素，对这些因素进行分析之后建立数学模型，然后查找数据并通过SAS软件对方程进行拟合，最后检验异方差性、序列相关性以证明所拟合方程的可用性。在文中的第四部分，选取了3个城市的3组数据来作为各因素水平，再选取正交表安排试验将各数据代入到拟合的方程求出PM2.5数值，之后通过正交试验设计的直观分析法确定因素水平的最优组合方案，然后通过用正交试验设计的方差分析法讨论因素的显著性，最后再用效应估计的方法研究各因素处于什么水平时能使PM2.5浓度达到最...

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究的背景和意义
        1.1.1 本文的研究背景
        1.1.2 本文的选题意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 PM_2.5研究现状
        1.2.2 SAS 系统的研究现状
        1.2.3 计量经济学研究现状
        1.2.4 正交试验设计研究现状
    1.3 本文的研究内容与研究方法
        1.3.1 本文的研究内容
        1.3.2 本文的研究方法
第2章 模型相关理论基础
    2.1 多元回归分析与回归诊断
        2.1.1 回归分析模型
        2.1.2 回归诊断
    2.2 正交试验设计
        2.2.1 正交表介绍
        2.2.2 正交实验设计的基本步骤
第3章 方程拟合以及计量经济学检验
    3.1 引言
    3.2 方程的拟合
        3.2.1 选取解释变量
        3.2.2 建立数学模型
        3.2.3 选取数据
        3.2.4 拟合方程
    3.3 计量经济学检验
        3.3.1 异方差性检验
        3.3.2 序列相关性检验
    3.4 本章小结
第4章 正交试验设计分析
    4.1 引言
    4.2 直观分析
    4.3 方差分析
        4.3.1 各因素离差平方和
        4.3.2 总离差平方和
        4.3.3 试验误差的离差平方和
        4.3.4 自由度
        4.3.5 平均离差平方和
        4.3.6 F 值的计算
        4.3.7 方差分析表
    4.4 效应估计
    4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
作者简介



本文编号：4015924