临近空间大气风场统计预报方法研究

发布时间:2018-01-05 01:08

  本文关键词:临近空间大气风场统计预报方法研究 出处:《中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)》2017年硕士论文 论文类型:学位论文


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【摘要】:临近空间作为从天空到太空的过渡区域,在人类空间科学的发展中具有重要地位。风场是临近空间大气环境的基本参量,对于风场的研究和探索有助于人类更深入地认识和理解临近空间。由于受到多种因素的影响,临近空间大气风场复杂多变,制约着人类在此区域的研究。人类在临近空间开展活动对临近空间大气环境预报提出了需求。在此背景下,本文开展了临近空间大气风场统计预报方法研究。主要内容如下:(1)概括介绍了临近空间,临近空间大气风场的探测方法,HWM风场经验模型以及统计预报方法研究现状。(2)分析了廊坊中频(39.4°N,116.7°E)雷达探测原理主要数据特点。对廊坊中频雷达风场探测数据特性的分析表明,廊坊88 km高度大气纬向风风场具有显著的周期性变化特点。与HWM模型的比较表明,模型模拟得到的廊坊地区风场结果和廊坊中频雷达风场观测结果变化趋势一致。(3)分析了时间序列预测法,和ARMA模型的特性,研究了临近空间大气风场统计预报方法,建立了临近空间大气风场统计预报模型。(4)利用风场预报模型开展了临近空间大气风场预报实验I。结果表明,ARMA模型对于临近空间大气风场预报有一定的适用性。ARMA模型在临近空间大气风场预报中的效果优于同阶AR模型,略优于高阶AR模型。和HWM模型的比较表明,ARMA模型预报结果与HWM07模型风场的周期和变化趋势基本一致。(5)开展了临近空间大气风场预报实验II,验证了实验I结论的正确性,但预报效果比预报实验I稍差。对临近空间大气数值预报修正结果表明,基于时间序列预测法的修正方法目前尚不能提高数值预报结果的精度。
[Abstract]:In this paper , the characteristics of the near space atmospheric wind field are studied . The results show that the forecasting results of the wind field in the adjacent space are consistent with those of the HWM model .

【学位授予单位】:中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:P457.5

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本文编号:1380893


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