基于加性梯形模糊偏好关系相容性的群决策方法及其应用

发布时间：2018-01-15 16:37

  本文关键词：基于加性梯形模糊偏好关系相容性的群决策方法及其应用　出处：《安徽大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 群决策 加性梯形模糊偏好关系 Power算子 排序向量 相容性

【摘要】：群决策能够提高决策的效率和精度、它在社会经济、生态环境及管理等领域有着广泛的应用。目前,群决策的研究主要涉及两个方面的问题:第一,决策信息按照什么方式进行综合,即集成算子的确定。第二,在将各专家的决策信息集结成综合信息时,各专家的重要性权重如何确定。随着社会环境不确定性及复杂性的不断增加,其面临的决策问题也越来越复杂,导致描述事物特征的决策值不再是通常的实数形式,而常常以不确定的形式给出,例如梯形模糊数、语言变量等。其中,梯形模糊数能更有效地模拟不确定性和非精确性,因此本文研究基于加性梯形模糊偏好关系的群决策方法,主要工作概括如下:第一章介绍本文研究背景、研究意义、研究现状,提出主要研究内容和创新点。第二章主要介绍梯形模糊数及其相关性质、加性和乘性梯形模糊偏好关系以及两类集成算子。第三章首先基于加性梯形模糊偏好关系的一致性提出最小偏差排序法,其次提出一种新的相容性测度,并研究其性质,接着在最小化相容性指标的准则下,提出最优化模型确定群决策专家权重,并将该方法应用于基于加性梯形模糊偏好关系的群决策中。第四章通过构造加性梯形期望模糊偏好关系给出一种新的相容性测度,并由此设计一种能确保加性梯形模糊偏好关系与其期望偏好关系是可接受相容的相容性调整算法,再由此提出基于相容性测度和调整算法的群决策方法。最后,通过实例验证该方法的有效性。第五章提出一种梯形模糊Power有序加权平均算子,研究其性质,建立基于模糊Power平均算子的加性梯形模糊偏好关系群决策模型,并将其应用到群决策中。最后对本文进行总结,并对未来的研究进行展望。
[Abstract]:Group decision making can improve the efficiency and precision of decision making, and it has been widely used in the fields of social economy, ecological environment and management. At present, the research of group decision making mainly involves two aspects: first. The decision information is synthesized in what way, that is, the determination of the integration operator. Secondly, when the decision information of the experts is assembled into the integrated information. With the increasing of the uncertainty and complexity of the social environment, the decision-making problems are becoming more and more complex. As a result, the decision value that describes the characteristics of things is no longer the usual real number form, but often given in the form of uncertainty, such as trapezoid fuzzy numbers, linguistic variables and so on. Trapezoidal fuzzy numbers can more effectively simulate uncertainty and inaccuracy, so this paper studies group decision making method based on additive trapezoid fuzzy preference relationship. The main work is summarized as follows: chapter 1 introduces the background of this paper. Research significance, research status, main research content and innovation. The second chapter mainly introduces trapezoidal fuzzy number and its related properties. Additive and multiplicative trapezoidal fuzzy preference relations and two kinds of integration operators. In Chapter 3, a new compatibility measure is proposed based on the consistency of additive trapezoidal fuzzy preference. Then the optimization model is proposed to determine the weight of group decision experts under the criterion of minimizing the compatibility index. The method is applied to group decision making based on additive trapezoidal fuzzy preference relation. Chapter 4th gives a new compatibility measure by constructing additive trapezoidal expected fuzzy preference relation. A compatible adjustment algorithm is designed to ensure that the additive trapezoid fuzzy preference relationship and its desired preference relationship are acceptable and compatible. Then a group decision making method based on compatibility measure and adjustment algorithm is proposed. Finally. In chapter 5th, a trapezoidal fuzzy Power ordered weighted average operator is proposed and its properties are studied. An additive trapezoidal fuzzy preference relation group decision making model based on fuzzy Power averaging operator is established and applied to group decision making.
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：O225;O159

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本文编号：1429185